序論：寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來(lái)了七篇大數(shù)據(jù)運(yùn)用方向范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

本文簡(jiǎn)要介紹了大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)思維以及大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)，分析了在金融學(xué)研究中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維的重要性，詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的應(yīng)用，并以此為基礎(chǔ)深入介紹了在金融學(xué)研究中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維的主要方法和具體方式。

關(guān)鍵詞：

金融學(xué)；大數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)思維；金融研究

1.大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)思維概述

1.1大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)思維大數(shù)據(jù)是近些年來(lái)才熱門起來(lái)的一個(gè)名詞，其也引起了包括互聯(lián)網(wǎng)公司以及國(guó)家決策部門的高度重視。雖然大數(shù)據(jù)一詞已經(jīng)廣泛普及，但是當(dāng)期學(xué)界對(duì)于大數(shù)據(jù)卻仍然沒有一個(gè)非常統(tǒng)一和明確定義。通常人們將一些無(wú)法運(yùn)用常規(guī)的軟件工具在短時(shí)間內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行捕獲、處理與分析的數(shù)據(jù)集稱為大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)，顧名思義，其具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)真實(shí)性高、高速、數(shù)據(jù)多樣性好的特點(diǎn)。計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展是大數(shù)據(jù)能夠盛行的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)是需要采用新的數(shù)據(jù)處理才能具有更強(qiáng)的參考性、真實(shí)性以及可行性的海量、高增長(zhǎng)率和全面性的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)思維是伴隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展而來(lái)的時(shí)代產(chǎn)物，在大數(shù)據(jù)時(shí)代人們只有善于利大數(shù)據(jù)本身的價(jià)值，徹底擺脫傳統(tǒng)的思維方式，立足于數(shù)據(jù)去分析問題，才能提高決策的合理性和科學(xué)性。

1.2大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)（1）數(shù)據(jù)種類越來(lái)越全面，數(shù)據(jù)來(lái)源不斷增加。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)以及手機(jī)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)建設(shè)過程中的數(shù)據(jù)來(lái)源日益增多，數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)已經(jīng)涵蓋了人們?nèi)粘Ｉ钪谐霈F(xiàn)的各種種類的數(shù)據(jù)。（2）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析計(jì)算朝著高速性方向快速發(fā)展。超級(jí)計(jì)算機(jī)的發(fā)展為大數(shù)據(jù)的處理以及儲(chǔ)存提供強(qiáng)力的保障，開放的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析平臺(tái)也為大數(shù)據(jù)的工業(yè)運(yùn)用掃清了障礙。（3）數(shù)據(jù)分析重要性日益突出。大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的豐富性是前所未有的，只有通過科學(xué)合理的數(shù)據(jù)分析才能提煉出更多有用的信息。（4）大數(shù)據(jù)方面的政策以及法律法規(guī)不斷得到完善。在數(shù)據(jù)庫(kù)不斷發(fā)展與完善的大背景下，大數(shù)據(jù)的建設(shè)工作也得到了政府部門的高度重視，國(guó)家層面的大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃也相繼推出。

2.在金融學(xué)研究中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維的重要性分析

在金融學(xué)研究中數(shù)據(jù)是最基礎(chǔ)的依據(jù)，只有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，決策者才能做出正確的判斷。在大數(shù)據(jù)盛行的當(dāng)下，數(shù)據(jù)的豐富性和海量性增大了金融學(xué)研究的難度，但與此同時(shí)也有效降低了金融研究中判斷失誤帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。在金融學(xué)研究中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維的重要性主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）大數(shù)據(jù)思維能夠?qū)鹑诮绲呐d衰成敗產(chǎn)生巨大的影響。大數(shù)據(jù)時(shí)代，任何金融分析都離不開數(shù)據(jù)，誰(shuí)擁有更多、更全面的數(shù)據(jù)，誰(shuí)就有更多的主動(dòng)權(quán)，這也是諸如阿里巴巴、京東等傳統(tǒng)金融界的“門外漢”能夠在大數(shù)據(jù)時(shí)代迅速發(fā)展自己的金融業(yè)務(wù)的主要原因之一。（2）大數(shù)據(jù)思維有助于擴(kuò)寬金融市場(chǎng)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，金融市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)變得愈加激烈，只有在金融學(xué)研究的過程中充分的運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)，為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，金融企業(yè)才能立于不敗之地。

3.大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的具體運(yùn)用

3.1完善數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)，在完善數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)過程中，擴(kuò)寬數(shù)據(jù)來(lái)源渠道是首要任務(wù)。在傳統(tǒng)的金融數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)過程中數(shù)據(jù)主要是來(lái)源于銀行的各個(gè)網(wǎng)點(diǎn)，而如今人們?nèi)粘g覽的門戶網(wǎng)站、手機(jī)APP、網(wǎng)上銀行等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都是數(shù)據(jù)的來(lái)源。數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)主要目的是為了開發(fā)更多的客戶滿意的產(chǎn)品，從而更好地為客戶服務(wù)。在數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)過程中，需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)的思維來(lái)完成數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)以及分析等工作，能夠極大的彌補(bǔ)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法在數(shù)據(jù)豐富性、全面性等方面存在的不足，也能夠最大限度地提高數(shù)據(jù)平臺(tái)的科學(xué)性和合理性。

3.2運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維提高風(fēng)險(xiǎn)管控能力眾所周知大部分金融產(chǎn)品或多或少的都存在一定程度的風(fēng)險(xiǎn)，任何金融決策失誤都可能帶來(lái)巨大的財(cái)產(chǎn)損失。因此在金融學(xué)研究的過程中，應(yīng)該通過大數(shù)據(jù)分析的方式來(lái)提高金融決策的準(zhǔn)確性，將風(fēng)險(xiǎn)控制在可控的范圍之內(nèi)。例如銀行對(duì)中小企業(yè)進(jìn)行放貸時(shí)，便可運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析的手段對(duì)借貸企業(yè)的銷售、資金、社會(huì)認(rèn)可度等信息進(jìn)行評(píng)估，最終再根據(jù)評(píng)估的結(jié)果來(lái)擬定企業(yè)的最大借貸額度。海量的數(shù)據(jù)分析可以提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，其能夠有效地避免傳統(tǒng)的取樣數(shù)據(jù)在全面性方面存在的不足，因此在金融學(xué)研究的過程中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維將有助于提高金融企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管控能力。

3.3促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)金融是大時(shí)代背景下金融行業(yè)的典型產(chǎn)物，其充分的結(jié)合了大數(shù)據(jù)與金融業(yè)的特點(diǎn)，通過互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)快速發(fā)展的平臺(tái)，徹底地改變了傳統(tǒng)的金融企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式。擁有大數(shù)據(jù)技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)公司自行發(fā)展金融業(yè)務(wù)或者是與傳統(tǒng)的金融企業(yè)合作是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的主要形式，但是無(wú)論是何種形式的互聯(lián)網(wǎng)金融，其基礎(chǔ)都是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)金融模式是推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品改革的主要因素，其也是互聯(lián)網(wǎng)金融能夠快速發(fā)展的主要原因。

3.4大數(shù)據(jù)分析擴(kuò)展了現(xiàn)代金融學(xué)的研究思路在金融學(xué)研究中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，有助于研究者獲得更大樣本的信息量，去進(jìn)行實(shí)證研究和數(shù)據(jù)分析，這能夠在一定程度上突破傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析存在的局限，擴(kuò)展現(xiàn)代金融學(xué)的研究思路。大數(shù)據(jù)分析可以擴(kuò)展現(xiàn)代金融學(xué)的研究思路具體體現(xiàn)在以下方面：（1）大量的數(shù)據(jù)能夠提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，可以有效地避免取樣數(shù)據(jù)所存在的隨機(jī)性和偶然性，從而能夠有效地提高所得結(jié)論的說(shuō)服力。（2）海量的數(shù)據(jù)能夠金融學(xué)的研究?jī)?nèi)容變得更加豐富。大數(shù)據(jù)的“大”不僅僅是體現(xiàn)在數(shù)目上，其還包括數(shù)據(jù)種類的“多”，如今的數(shù)據(jù)早已不僅僅傳統(tǒng)認(rèn)為的單一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其還包括各種各樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這也是圖片、視頻等音頻信息越來(lái)越被金融企業(yè)重視的主要原因之一。

4.金融界學(xué)數(shù)據(jù)思維的方式

大數(shù)據(jù)思維的重要性毋庸置疑，但是當(dāng)前金融界中大數(shù)據(jù)思維意識(shí)不足仍然是普遍存在的問題，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)思維的學(xué)習(xí)刻不容緩。金融界學(xué)數(shù)據(jù)思維，應(yīng)該從以下幾個(gè)方面入手：（1）成立專門進(jìn)行大數(shù)據(jù)研究的部門。金融企業(yè)應(yīng)該根據(jù)企業(yè)自身的實(shí)際情況設(shè)立負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)工作的崗位，例如大中型企業(yè)成立數(shù)據(jù)研究部，負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并出臺(tái)參考方案，小企業(yè)設(shè)立數(shù)據(jù)收集員，主要是通過互聯(lián)網(wǎng)、電視等途徑收集相關(guān)數(shù)據(jù)。（2）與專門從事大數(shù)據(jù)研究的企業(yè)建立合作伙伴關(guān)系。雖然說(shuō)大數(shù)據(jù)的入門門檻較低，但是由于硬件設(shè)備、資金以及其他方面因素的限制大部分金融企業(yè)自己建立的數(shù)據(jù)庫(kù)都難以與專門從事大數(shù)據(jù)研究的企業(yè)相比，因此與大數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)開展合作也是一種不錯(cuò)的方式。（3）在運(yùn)用的過程中不斷普及大數(shù)據(jù)思維。在日常的金融研究過程中通過講座與培訓(xùn)的方式，培養(yǎng)金融研究人員的大數(shù)據(jù)思維，從而讓其能夠做到學(xué)以致用。

5.在金融研究中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維的主要方法

5.1挖掘自身以及相關(guān)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)金融研究涉及的內(nèi)容眾多，因此在實(shí)際的運(yùn)用過程中必須學(xué)會(huì)用大數(shù)據(jù)思維去挖掘自身以及相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，只有如此才能提高金融工作的工作效率。并且通過挖掘數(shù)據(jù)的方式，還能夠?yàn)榻鹑谘芯空咛峁└嗟乃枷胍罁?jù)，讓其開發(fā)出更加適合客戶的個(gè)性化服務(wù)。此外通過對(duì)自身領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，還有助于企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)自身存在的問題，能夠使企業(yè)做到防患于未然。只有在日常的金融研究工作中常用大數(shù)據(jù)思維，大數(shù)據(jù)智慧才能得到釋放，其優(yōu)點(diǎn)才會(huì)變得更加明顯突出。

5.2參與大數(shù)據(jù)交易或者互換資源大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的豐富程度是前所未有的，沒有哪一個(gè)企業(yè)敢說(shuō)其能夠掌握所有的數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)的交易或者互換將是未來(lái)發(fā)展的一個(gè)主要方向。在金融研究的過程中，同樣需要互利共贏的意識(shí)，只有通過企業(yè)將的合作，加強(qiáng)信息之間的共享，才能提高信息的利用率，才能使得整個(gè)行業(yè)更加快速的發(fā)展。為了更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，大數(shù)據(jù)交易中心應(yīng)運(yùn)而生，企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)交易中心這個(gè)平臺(tái)來(lái)獲取自身需要的數(shù)據(jù)信息，企業(yè)的通力合作最終才能實(shí)現(xiàn)“1+1>2”的效果。在大數(shù)據(jù)的沖擊下，各自為營(yíng)孤軍奮戰(zhàn)的金融企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式已經(jīng)不能滿足時(shí)代的需求，數(shù)據(jù)的交易與互換將是為來(lái)的主要發(fā)展方向

5.3使用大數(shù)據(jù)為自身發(fā)展服務(wù)在金融學(xué)研究學(xué)數(shù)據(jù)思維的主要目的便是促進(jìn)金融企業(yè)的快速發(fā)展，其得其能夠更好地滿足用戶的需求。通過大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的各種信息，金融企業(yè)可以對(duì)自身的運(yùn)營(yíng)模式進(jìn)行評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)作中存在的問題，也能夠?yàn)槠髽I(yè)去優(yōu)化自身結(jié)構(gòu)指明方向。此外通過大數(shù)據(jù)，金融企業(yè)還能夠去自己的管理模式進(jìn)行改進(jìn)，能夠幫助金融企業(yè)早日完成智慧化改革，不斷降低金融風(fēng)險(xiǎn)，在為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)的同時(shí)，也能為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供更加有力的保障。

6.結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)是當(dāng)今時(shí)代的一個(gè)主要發(fā)展方向，金融學(xué)研究同樣離不開大數(shù)據(jù)的支持。金融研究者只有更好的應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維，才能最大限度地發(fā)揮大數(shù)據(jù)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)，為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]唐方杰.大數(shù)據(jù)金融漸行漸近[J]銀行家.2014（03）

篇(2)

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)思維 金融學(xué)研究 運(yùn)用

一、大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)思維概述

（一）大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)思維

大數(shù)據(jù)是最近新興起來(lái)的一個(gè)名詞，其出現(xiàn)受到了國(guó)家有關(guān)部門和公司的關(guān)注，雖然大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)已經(jīng)不斷普及，但是學(xué)界對(duì)于大數(shù)據(jù)的分析還缺少統(tǒng)一和明確的概念。通常來(lái)看，人們已經(jīng)將一些根本無(wú)法運(yùn)用的常規(guī)軟件無(wú)法在有效的短時(shí)間內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)獲取，完成數(shù)據(jù)的處理和分析，以上都是大數(shù)據(jù)的范圍。分析大數(shù)據(jù)的概念可知，分析其概念，其主要特征具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)真實(shí)性高、運(yùn)行高度的特征，由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，該點(diǎn)也是大數(shù)據(jù)盛行的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)需要利用新型的數(shù)據(jù)處理為其提供良好的參考，提升大數(shù)據(jù)的真實(shí)性，且大數(shù)據(jù)是一種海量且高速增長(zhǎng)的一種綜合性信息資產(chǎn)[1]。大數(shù)據(jù)思維的產(chǎn)生是隨著大數(shù)據(jù)時(shí)展的一種時(shí)代產(chǎn)物，就大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)看，其需要利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值來(lái)擺脫原先陳舊的思維形式，基于數(shù)據(jù)的角度來(lái)分析諸多問題，由此提升決策的合理性和科學(xué)性。

（二）大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)

第一，數(shù)據(jù)的種類越來(lái)越多，數(shù)據(jù)的來(lái)源也隨著科學(xué)技術(shù)的提升更加豐富，隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代的建設(shè)需要不斷增加數(shù)據(jù)來(lái)源，數(shù)據(jù)庫(kù)中的很多數(shù)據(jù)已經(jīng)覆蓋了人們生活和工作的全部，生活中的所有數(shù)據(jù)都是不同種類的數(shù)據(jù)信息。第二，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析計(jì)算發(fā)展朝向更快速的方向，由于超級(jí)計(jì)算機(jī)的發(fā)展為大數(shù)據(jù)的處理提升了設(shè)備支撐，保證大數(shù)據(jù)的正常存儲(chǔ)和使用，開放式的數(shù)據(jù)存δ芰和平臺(tái)分析能力也為大數(shù)據(jù)的工業(yè)運(yùn)行提供保障，減少阻礙。第三，數(shù)據(jù)分析的重要性不斷凸顯，大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)豐富性特點(diǎn)是人們追求的，相信利用科學(xué)技術(shù)的支撐，能夠完成數(shù)據(jù)的合理分析，增加有用的信息。第四，大數(shù)據(jù)的相關(guān)政策和有關(guān)法律法規(guī)還沒有完善，基于數(shù)據(jù)庫(kù)的良好發(fā)展和完善，很多大數(shù)據(jù)的建設(shè)開始受到政府部門的高度關(guān)注，國(guó)際層面的大數(shù)據(jù)建設(shè)計(jì)劃也在不斷推出[2]。

二、金融學(xué)研究中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維的價(jià)值

金融學(xué)研究中數(shù)據(jù)的運(yùn)用是必不可少的，作為基礎(chǔ)內(nèi)容，決策人員才能根據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)容實(shí)施正確的判斷，基于大數(shù)據(jù)盛行的環(huán)境來(lái)看，數(shù)據(jù)豐富性和海量性顯著增加了金融學(xué)研究的難度，由此也顯著降低了金融學(xué)當(dāng)中很多的風(fēng)險(xiǎn)。分析金融學(xué)研究中運(yùn)用大數(shù)據(jù)的價(jià)值來(lái)看，主要有以下幾點(diǎn)，第一，大數(shù)據(jù)思維對(duì)于金融行業(yè)的興衰影響很大，就大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)看，不管何種類型的金融分析都需要數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)獲取量的多少，體現(xiàn)了主動(dòng)權(quán)利的多少，該點(diǎn)也正體現(xiàn)了阿里巴巴和京東等能夠在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下發(fā)展自身的金融業(yè)務(wù)原因。第二，大數(shù)據(jù)的思維十分有利于拓展金融市場(chǎng)，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，金融市場(chǎng)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)開始變得更加激烈，只有基于金融學(xué)的研究才能充分的運(yùn)用大數(shù)據(jù)的思維模式，發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，為客戶提供十分優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，提升金融企業(yè)發(fā)展的水平。

三、大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的具體運(yùn)用

（一）完善數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)

數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)內(nèi)容，完善數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)是其發(fā)展的重要內(nèi)容，也是拓展數(shù)據(jù)來(lái)源的主要渠道，基于傳統(tǒng)金融數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)的主要來(lái)源分布于不用的銀行，當(dāng)前人們經(jīng)常瀏覽的網(wǎng)上銀行、門戶網(wǎng)站和很多的手機(jī)APP等類型的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都是不同數(shù)據(jù)的主要來(lái)源[3]。數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的重要目的是創(chuàng)造更多提升客戶滿意度的產(chǎn)品，提升服務(wù)質(zhì)量。就數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)過程來(lái)看，需要采用大數(shù)據(jù)的思維模式來(lái)思考，完成數(shù)據(jù)獲取，完成數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析，由此顯著的彌補(bǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的不足，例如，數(shù)據(jù)豐富性和全面性缺失，也能夠在極大限度上提升數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的科學(xué)性和合理性[4]。

（二）運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維提高風(fēng)險(xiǎn)管控能力

綜合性分析很多金融產(chǎn)品的經(jīng)營(yíng)可知，其風(fēng)險(xiǎn)是一定存在的，不管是什么樣的金融決策失誤都會(huì)造成很大損失，由此根據(jù)金融學(xué)的研究來(lái)看，需要利用大數(shù)據(jù)的形式提升金融決策的精準(zhǔn)性，做好風(fēng)險(xiǎn)的良好掌控，例如，銀行對(duì)中小企業(yè)放貸的過程中，可以利用大數(shù)據(jù)分析的方式針對(duì)企業(yè)的銷售額、資金量和社會(huì)認(rèn)可程度等進(jìn)行分析，最后按照具體評(píng)估的結(jié)果確定企業(yè)可以借貸的最大資金。利用大量的數(shù)據(jù)分析能提升評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性，其能夠良好的避免傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)形式統(tǒng)計(jì)不足的情況，在金融學(xué)研究的具體過程中利用大數(shù)據(jù)思維有效提升金融企業(yè)對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防和把控能力。

（三）促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展

互聯(lián)網(wǎng)金融是大數(shù)據(jù)時(shí)代下金融行業(yè)發(fā)展的產(chǎn)物，互聯(lián)網(wǎng)金融的產(chǎn)生有效結(jié)合了數(shù)據(jù)行業(yè)和金融行業(yè)的特點(diǎn)，利用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的平臺(tái)，不斷的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)金融行業(yè)的經(jīng)營(yíng)方式。分析當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的主要方式來(lái)看，傳統(tǒng)金融和互聯(lián)網(wǎng)金融融合是時(shí)展的必須，大數(shù)據(jù)技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)公司自行發(fā)展金融業(yè)務(wù)也是時(shí)展必然，不管是什么類型的互聯(lián)網(wǎng)金融，其都需要建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)的金融模式類型是促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融改革和創(chuàng)新的重要因素，也是我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的核心因素。

（四）大數(shù)據(jù)擴(kuò)展了現(xiàn)代金融學(xué)的研究范圍

就金融學(xué)的研究過程來(lái)看，都需要充分的運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，幫助研究人員獲取更多的樣本信息，利用實(shí)證分析和數(shù)據(jù)分析的方式，顯著的在某種程度上突破了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析缺陷，對(duì)金融學(xué)的研究范圍進(jìn)行拓展。大數(shù)據(jù)分析的方式能夠顯著的拓展現(xiàn)代金融學(xué)中的研究思路，主要表現(xiàn)有，第一，由于大量數(shù)據(jù)的支撐，能夠顯著的提升數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性，能有效的避免取樣數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)的隨機(jī)性和偶然性，由此來(lái)有效的提升數(shù)據(jù)分析的可信度和說(shuō)服力。第二，數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部的數(shù)據(jù)能夠提升金融學(xué)研究?jī)?nèi)容的豐富程度，大數(shù)據(jù)的“大”不僅是樹木上的大，還體現(xiàn)在數(shù)據(jù)種類的大，當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還需涵蓋不同類型的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，以上也是金融企業(yè)關(guān)注圖片信息、視頻信息的主要因素。

四、金融界學(xué)數(shù)據(jù)思維的方式

大數(shù)據(jù)思維存在的價(jià)值顯而易見，但就金融界研究的內(nèi)容來(lái)看，大數(shù)據(jù)思維十分缺失的情況是非常普遍性的問題，需要強(qiáng)化大數(shù)據(jù)思維的學(xué)習(xí)，金融界的研究需要不斷的學(xué)數(shù)據(jù)思維模式，從以下幾個(gè)層面展開學(xué)習(xí)，第一，成立起專門的大數(shù)據(jù)研究部門，金融企業(yè)需要按照企業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況設(shè)立起負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)工作的主要崗位，例如，很多大中型的企業(yè)成立了數(shù)據(jù)研究部門，主要負(fù)責(zé)信息數(shù)據(jù)的收集，分析數(shù)據(jù)信息，設(shè)立起參考的具體方案，小企業(yè)需要設(shè)立起數(shù)據(jù)收集員位，利用互聯(lián)網(wǎng)和電視媒體等形式做好數(shù)據(jù)的收集。第二，和專門從事大數(shù)據(jù)研究的專門企業(yè)建立起有效的合作關(guān)系，雖然當(dāng)前大數(shù)據(jù)的門檻較低，但是很多硬件設(shè)備和資金的不足，加之很多其他因素的局限性，導(dǎo)致多數(shù)的金融企業(yè)在建立自身數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候重重受阻，根本無(wú)法和專門的從事于大數(shù)據(jù)研究的企業(yè)對(duì)抗，可見金融企業(yè)和大數(shù)據(jù)的專門企業(yè)展開合作是一種十分有效的形式。第三，金融企業(yè)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)的過程中需要具備大數(shù)據(jù)思維，就日常的金融研究過程快來(lái)看，可以采取講座或者培訓(xùn)的形式來(lái)不斷的培養(yǎng)和提升金融研究人員的大數(shù)據(jù)思維，幫助其將思維運(yùn)用到實(shí)際。

五、在金融研究中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維的方式

（一）挖掘自身以及相關(guān)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)

由于金融研究中可能會(huì)涉及到很多的數(shù)據(jù)內(nèi)容，但是在實(shí)際運(yùn)用的時(shí)候需要利用大數(shù)據(jù)的思維模式不斷的挖掘自身和有關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)搜集，由此才能有效的提升金融工作的實(shí)際效率，還可以通過數(shù)據(jù)挖掘的形式為我國(guó)金融的研究人員提供更多類型的思想類型和依據(jù)，使其開發(fā)出更多種類型的適合客戶需求的個(gè)性化服務(wù)。除此之外，需要利用對(duì)自身很多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)信息分析來(lái)幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)自身已經(jīng)出現(xiàn)的很多問題，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)問題，實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值，預(yù)防很多安全隱患。

（二）參與大數(shù)據(jù)交易或者互換資源

就大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)看，數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的豐富性，沒有企業(yè)能夠掌握所有的數(shù)據(jù)信息，由此可見數(shù)據(jù)交易或者數(shù)據(jù)的互換是其未來(lái)發(fā)展的重要方向。就金融研究的過程來(lái)看，需要堅(jiān)持互利共贏的原則，利用企業(yè)之間的有效工作，強(qiáng)化信息之間的分享，有效提升信息的實(shí)際利用率，幫助企業(yè)快速良好的發(fā)展。為了不斷發(fā)揮大數(shù)據(jù)運(yùn)用的優(yōu)勢(shì)，大數(shù)據(jù)交易中心由此而生，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)交易中心平臺(tái)來(lái)獲取企業(yè)發(fā)展所需的數(shù)據(jù)信息，企業(yè)之間的有效協(xié)作才能實(shí)現(xiàn)最終效果，由于受到大數(shù)據(jù)的沖擊，很多單獨(dú)戰(zhàn)斗的金融企業(yè)的傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式和時(shí)代需求之間的差異性很大，數(shù)據(jù)的交易和交換也是金融企業(yè)發(fā)展的重要方向。

（三）使用大數(shù)據(jù)為自身發(fā)展服務(wù)

就金融學(xué)的研究過程來(lái)看，針對(duì)于大數(shù)據(jù)思維的學(xué)習(xí)目的是優(yōu)化金融企業(yè)的發(fā)展，由此才能滿足不同用戶的需求，利用大數(shù)據(jù)思維傳達(dá)的多種類型信息，金融企業(yè)可以針對(duì)自身的運(yùn)營(yíng)模式實(shí)施評(píng)價(jià)和預(yù)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)金融企業(yè)發(fā)展中的問題，為企業(yè)優(yōu)化自身結(jié)構(gòu)做好引導(dǎo)，利用大數(shù)據(jù)，金融企業(yè)可以完善自身管理模式，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的智能改革，減少金融風(fēng)險(xiǎn)。

六、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的重要趨向，也是企業(yè)發(fā)展的需求體現(xiàn)，科學(xué)技術(shù)的產(chǎn)生，導(dǎo)致金融學(xué)的研究需要大數(shù)據(jù)大戰(zhàn)的支撐，金融的研究人員需要具備良好的大數(shù)據(jù)思維，將其運(yùn)用到具體事項(xiàng)，由此才能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)存在的價(jià)值，提升為客戶服務(wù)的能力，滿足客戶需求。

參考文獻(xiàn)

[1]朱榕.大數(shù)據(jù)思維在高校圖書館讀者決策采購(gòu)（PDA）中的應(yīng)用與思考[J].四川圖書館學(xué)報(bào)，2015，06：69-71.

[2]劉尚希，孫靜，王亞軍.大數(shù)據(jù)思維在納稅評(píng)估選案建模中的應(yīng)用[J].稅務(wù)研究，2015，10：7-11.

篇(3)

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 信息與計(jì)算科學(xué) 課程體系

中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2016）08（c）-0131-03

自1998年教育部將原來(lái)的計(jì)算數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、控制論、信息科學(xué)4個(gè)專業(yè)整合成一個(gè)新專業(yè)――“信息與計(jì)算科學(xué)”專業(yè)后，全國(guó)已有600多所高校開設(shè)了信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)，該專業(yè)是數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息工程等學(xué)科的交叉，目標(biāo)是培養(yǎng)具有扎實(shí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和一定的計(jì)算機(jī)技能，能夠在信息科學(xué)和計(jì)算科學(xué)領(lǐng)域從事科研、教育、軟件開發(fā)及解決實(shí)際問題的能力的應(yīng)用型人才[2-3]。

但是，隨著招生規(guī)模逐步擴(kuò)大，暴露出許多問題，如專業(yè)特色不明顯、專業(yè)就業(yè)方向不明確、課程設(shè)置、實(shí)踐環(huán)節(jié)等方面滯后于信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，學(xué)校教育和社會(huì)實(shí)際需要脫節(jié)等問題[4-5]。

云時(shí)代、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為信息計(jì)算科學(xué)專業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了新的契機(jī)。

大數(shù)據(jù)，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無(wú)法通過人工，在合理時(shí)間內(nèi)截取、管理、處理并整理成為人類所能解讀的信息[1-5]。隨著各行各業(yè)信息量的快速膨脹，今后對(duì)擁有大數(shù)據(jù)管理和分析能力的人才需求將快速增長(zhǎng)[7-8]。

大數(shù)據(jù)時(shí)代需要分析數(shù)據(jù)及其與業(yè)務(wù)相結(jié)合的分析人才，這與信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)相吻合，信息計(jì)算科學(xué)專業(yè)充分發(fā)揮其數(shù)學(xué)的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合專業(yè)背景和社會(huì)實(shí)際需求，可以為未來(lái)的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)培養(yǎng)熟練掌握大數(shù)據(jù)技能并擅長(zhǎng)海量數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、管理、挖掘與分析等經(jīng)驗(yàn)的人才。為適應(yīng)社會(huì)需求，該校及時(shí)調(diào)整專業(yè)方向，徐州工程學(xué)院信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)于2016年秋季招收大數(shù)據(jù)方向?qū)W生。

培養(yǎng)優(yōu)秀的大數(shù)人才，構(gòu)建合理的課程體系是關(guān)鍵，該文根據(jù)該校實(shí)際情況，探討信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)如何在保持?jǐn)?shù)學(xué)類專業(yè)優(yōu)勢(shì)的情況下，融合大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)和思想，構(gòu)建合理的面向大數(shù)據(jù)的信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)課程體系。

1 人才培養(yǎng)目標(biāo)制定

依據(jù)徐州工程學(xué)院應(yīng)用型本科院校的要求，制定符合該校特色的面向大數(shù)據(jù)的信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)。

（1）綜合素質(zhì)目標(biāo)。培養(yǎng)滿足地方經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展需要，德、智、體全面發(fā)展，具備良好法律意識(shí)與職業(yè)道德規(guī)范，具備團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，具備較強(qiáng)的溝通表達(dá)能力、分析理解能力、專業(yè)文檔撰寫能力、創(chuàng)新能力、項(xiàng)目管理意識(shí)等各項(xiàng)綜合素質(zhì)的人才。

（2）專業(yè)技能目標(biāo)。培養(yǎng)具有良好的數(shù)學(xué)素養(yǎng)，掌握信息科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的基本理論、方法和技能，熟悉主流大數(shù)據(jù)管理及分析平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析算法與工具，具備較全面的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用開發(fā)與管理運(yùn)維能力，有一定的大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)能力，有一定數(shù)據(jù)分析與算法實(shí)現(xiàn)能力，有較強(qiáng)的創(chuàng)新意識(shí)和初步的大數(shù)據(jù)工程實(shí)踐能力，適宜在IT企業(yè)從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維等工作、并具備一定行業(yè)經(jīng)驗(yàn)認(rèn)知的應(yīng)用型大數(shù)據(jù)人才。

2 課程體系構(gòu)建思想

為培養(yǎng)適應(yīng)不同大數(shù)據(jù)崗位的專業(yè)人才，我們采用定制化課程體系、多元化教學(xué)模式，重點(diǎn)拓展和提升實(shí)踐類課程建設(shè)，適當(dāng)加入拓展課程。

2.1 定制化課程體系

針對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)不同崗位技能要求，課程體系遵循“通用+特長(zhǎng)”的設(shè)計(jì)思路，通過通用開發(fā)語(yǔ)言與特色大數(shù)據(jù)技能相結(jié)合的培養(yǎng)模式，利用項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的實(shí)戰(zhàn)技能訓(xùn)練，可實(shí)現(xiàn)學(xué)生的個(gè)性化培養(yǎng)。

重視基礎(chǔ)課程，加強(qiáng)技術(shù)主干課程，構(gòu)建核心課程群。在夯實(shí)基礎(chǔ)課程之后，考慮學(xué)生實(shí)際就業(yè)方向，開設(shè)針對(duì)性強(qiáng)的專業(yè)課程，根據(jù)實(shí)際情況安排學(xué)生針對(duì)性選擇實(shí)訓(xùn)方向，安排相應(yīng)技術(shù)性課程學(xué)習(xí)，同時(shí)強(qiáng)化學(xué)生技術(shù)技能的運(yùn)用能力。

2.2 多元化教學(xué)模式

為調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性，提高課程效果，采用多元化的教學(xué)方式。通過理論課、實(shí)驗(yàn)課、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課和職業(yè)素質(zhì)課程，培養(yǎng)學(xué)生理論結(jié)合實(shí)踐的綜合應(yīng)用能力，提升學(xué)生的職業(yè)技能與綜合素質(zhì)；并通過線上教學(xué)環(huán)節(jié)為學(xué)生提供靈活高效的學(xué)習(xí)渠道、提升學(xué)習(xí)興趣、拓展專業(yè)知識(shí)、培養(yǎng)主動(dòng)學(xué)習(xí)的良好習(xí)慣。

為了將學(xué)生培養(yǎng)成為大數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析類高端特色專業(yè)人才，課程體系以知識(shí)體系和能力體系為雙主體進(jìn)行規(guī)劃，強(qiáng)調(diào)技術(shù)與職業(yè)素養(yǎng)的雙重培養(yǎng)，將職業(yè)發(fā)展所需要的各種軟能力培養(yǎng)融入到日常教學(xué)中，以實(shí)現(xiàn)學(xué)生的職業(yè)化能力培養(yǎng)。

2.3 重點(diǎn)拓展和提升實(shí)踐類課程建設(shè)，適當(dāng)加入拓展課程

在保持基礎(chǔ)扎實(shí)的前提下，拓展和提升實(shí)踐類課程。除強(qiáng)化校內(nèi)實(shí)踐課程外，還要運(yùn)用校企合作實(shí)訓(xùn)基地，進(jìn)行實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目開發(fā)，強(qiáng)化理論教學(xué)與工程實(shí)踐的結(jié)合。

不定期聘請(qǐng)名企在職IT專家或業(yè)界知名人事，開展各種主題活動(dòng)，拓寬學(xué)生視野。

3 課程體系構(gòu)建方案

遵循“通用+特長(zhǎng)”的設(shè)計(jì)思路，課程體系的構(gòu)建重視基礎(chǔ)課程，并加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)課程，劃分為通識(shí)課程、學(xué)科基礎(chǔ)課程、專業(yè)課程以及集中實(shí)踐課程四大課程模塊。

3.1 通識(shí)課程

包括通識(shí)必修課程和選修課程兩種類型，是對(duì)本專業(yè)學(xué)生進(jìn)行公民基本素質(zhì)教育的重要內(nèi)容，以提升學(xué)生的政治思想水平、文化科學(xué)素養(yǎng)、信息技術(shù)能力和外語(yǔ)溝通能力等大學(xué)生必備的基本素質(zhì)為目標(biāo)，也對(duì)本專業(yè)學(xué)生進(jìn)行職業(yè)生涯與職業(yè)發(fā)展指導(dǎo)。

3.2 學(xué)科基礎(chǔ)課程

該類課程是對(duì)該專業(yè)學(xué)生進(jìn)行學(xué)科專業(yè)知識(shí)教育的基礎(chǔ)內(nèi)容，目標(biāo)是提升學(xué)生的學(xué)科專業(yè)認(rèn)知水平。專業(yè)基礎(chǔ)課程一是用以鋪墊專業(yè)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，培養(yǎng)學(xué)生的基本科學(xué)素質(zhì)。二是強(qiáng)化計(jì)算機(jī)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的共用核心技術(shù)，增強(qiáng)學(xué)生進(jìn)入社會(huì)的適應(yīng)能力。該類課程如數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、Java程序設(shè)計(jì)等課程。

3.3 R悼緯

該類課程是對(duì)該專業(yè)學(xué)生進(jìn)行專業(yè)技術(shù)和專業(yè)能力訓(xùn)練的重要內(nèi)容，培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問題能力和應(yīng)用創(chuàng)新能力，具備信息計(jì)算科學(xué)專業(yè)相關(guān)領(lǐng)域，尤其是大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域技術(shù)工作所需的專業(yè)理論知識(shí)及相應(yīng)的應(yīng)用能力。該類課程包含數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用、Linux操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)內(nèi)存計(jì)算、大數(shù)據(jù)流式計(jì)算、大數(shù)據(jù)離線計(jì)算等。

3.4 集中實(shí)踐課程

該類課程是對(duì)該專業(yè)學(xué)生進(jìn)行專業(yè)創(chuàng)新教育和素質(zhì)拓展訓(xùn)練的重要內(nèi)容，重點(diǎn)是培養(yǎng)學(xué)生提出問題、分析問題和解決問題的意識(shí)、能力和方法，了解信息科學(xué)專業(yè)尤其是大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域理論、技術(shù)與應(yīng)用的新發(fā)展，能運(yùn)用所學(xué)的理論、方法和技能解決信息技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用開發(fā)中的實(shí)際問題，具有較強(qiáng)的知識(shí)更新、技術(shù)跟蹤及職業(yè)能力。該類課程主要包含課程設(shè)計(jì)、項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)、綜合實(shí)訓(xùn)、崗位實(shí)訓(xùn)和畢業(yè)設(shè)計(jì)。

面向大數(shù)據(jù)的信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)課程教學(xué)體系框架如圖1所示。

課程開設(shè)先后次序注重學(xué)生大數(shù)據(jù)方向完整的知識(shí)鏈構(gòu)建，嚴(yán)格按照大數(shù)據(jù)方向具備的知識(shí)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。

實(shí)踐課程體系包含兩條線，一個(gè)是課內(nèi)實(shí)驗(yàn)，一個(gè)是集中實(shí)踐環(huán)節(jié)。課內(nèi)實(shí)驗(yàn)是每門課的實(shí)踐練習(xí)，學(xué)科基礎(chǔ)課中《C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)》開設(shè)了課內(nèi)實(shí)驗(yàn)，所有專業(yè)課均設(shè)置了課內(nèi)實(shí)驗(yàn)，課內(nèi)實(shí)驗(yàn)的安排又劃分為基礎(chǔ)類實(shí)驗(yàn)和提高類實(shí)驗(yàn)，是對(duì)學(xué)生進(jìn)行的基本技能訓(xùn)練。集中實(shí)踐是每學(xué)期后集中開設(shè)的實(shí)踐課程，如課程設(shè)計(jì)、項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)、綜合實(shí)訓(xùn)、崗位實(shí)訓(xùn)、畢業(yè)設(shè)計(jì)。課程設(shè)計(jì)和項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)目的是對(duì)學(xué)生進(jìn)行綜合技能訓(xùn)練，崗位實(shí)訓(xùn)和綜合實(shí)訓(xùn)對(duì)學(xué)生進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)技能的訓(xùn)練，畢業(yè)設(shè)計(jì)既是對(duì)學(xué)生的綜合技能的訓(xùn)練，也是是對(duì)學(xué)生知識(shí)掌握、綜合技能的一次檢驗(yàn)。整個(gè)實(shí)踐體系構(gòu)建如圖2。

4 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)專業(yè)方興未艾，結(jié)合大數(shù)據(jù)專業(yè)，充分發(fā)揮數(shù)學(xué)優(yōu)勢(shì)，與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合，為我們的專業(yè)發(fā)展帶來(lái)新的契機(jī)，為培養(yǎng)優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)人才，我們將根據(jù)實(shí)際需求及學(xué)生發(fā)展?fàn)顩r調(diào)整培養(yǎng)方案與課程體系，促進(jìn)信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)的不斷發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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篇(4)

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；云資源；云計(jì)算；應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2015）05-0017-02

現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)這一概念廣泛被人們熟知，是繼數(shù)據(jù)云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘后涌現(xiàn)出的另一項(xiàng)信息革命。在大數(shù)據(jù)的研究上，眾多商業(yè)機(jī)構(gòu)，如IBM、Microsoft等都已介入，在借助云計(jì)算這一數(shù)據(jù)信息平臺(tái)的基礎(chǔ)上，研發(fā)了大數(shù)據(jù)信息資源處理產(chǎn)品。作為高校來(lái)講，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)時(shí)代的相關(guān)技術(shù)及產(chǎn)品，著重培育及使用高校云資源，具有極強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)研究?jī)r(jià)值。

1大數(shù)據(jù)及其基本概述

大數(shù)據(jù)這一概念首先由麥肯錫公司在于2011年在分析報(bào)告中提出，在這一報(bào)告中，該公司表示：在社會(huì)生產(chǎn)生活各領(lǐng)域中，已被數(shù)據(jù)廣泛覆蓋，數(shù)據(jù)開始作為一種生產(chǎn)要素存在，通過對(duì)數(shù)據(jù)的調(diào)用，可以培育出新的消費(fèi)增長(zhǎng)點(diǎn)。但在業(yè)界關(guān)于大數(shù)據(jù)的具體內(nèi)涵界定上，尚未形成統(tǒng)一的表述，不一而足的內(nèi)涵表述方式都是基于一點(diǎn)：大數(shù)據(jù)具備較為龐雜的數(shù)據(jù)量，在數(shù)據(jù)信息的種類及形式上具備繁復(fù)多樣性，大數(shù)據(jù)并不等同于海量數(shù)據(jù)[1]。

結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2010年，全世界范圍內(nèi)的信息數(shù)據(jù)總量達(dá)到了1.2ZB，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)加以分析時(shí)可以獲取以下信息：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)總量中占比僅為10%左右，剩余的數(shù)據(jù)主要以半結(jié)構(gòu)或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形式為主，如視頻、郵件、微博等。除了數(shù)量龐雜，種類形式多樣外，大數(shù)據(jù)還具備了快速預(yù)測(cè)的特點(diǎn)，具有較高的應(yīng)用價(jià)值。例如，美國(guó)的海洋及大氣管理部門，在日本發(fā)生地震災(zāi)害后，借助大數(shù)據(jù)信息，能夠在極短的時(shí)間內(nèi)制定并海嘯災(zāi)害的預(yù)警防備措施，從而能夠?yàn)橛行ьA(yù)防后續(xù)災(zāi)害提供強(qiáng)力支撐。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，高校云資源的整合與利用

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著信息技術(shù)及云計(jì)算的研究發(fā)展，高校信息建設(shè)能夠突破原有的信息局限性，消除原有的高校信息資源孤立化的弊端，可以通過云計(jì)算技術(shù)的運(yùn)用將高校的各種教學(xué)資源加以整合利用，形成一個(gè)高校云資源儲(chǔ)存及管理的平臺(tái)，從而通過在此平臺(tái)中調(diào)用各類資源，為高校各項(xiàng)教學(xué)活動(dòng)及管理決策的制定提供技術(shù)及服務(wù)參考。此外，更為重要的一點(diǎn)是，大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，伴隨云計(jì)算而出現(xiàn)了眾多的信息終端裝置，通過采用云計(jì)算技術(shù)，可以將這些信息終端裝置與高校的教學(xué)活動(dòng)有效連接，一方面強(qiáng)化了教師與學(xué)生的交流溝通，另一方面有助于學(xué)生高效地開展學(xué)習(xí)活動(dòng)。

總體上看，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，給云計(jì)算功效的真正發(fā)揮提供了技術(shù)支持，使得云計(jì)算可以和大數(shù)據(jù)、高校三者之間有效銜接，使高校教育資源能夠被充分調(diào)動(dòng)起來(lái)，為高校云資源的整合利用帶來(lái)了一些新的變革：

2.1為高校圖書館管理及發(fā)展提供契機(jī)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)在高校圖書館中體現(xiàn)最為明顯，其給高校圖書館管理及發(fā)展帶來(lái)的影響主要是改變了其服務(wù)的基本形態(tài)，借助云計(jì)算，可以使圖書館進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)及數(shù)字化應(yīng)用階段，從而建立起了以云資源為主要模式的高校數(shù)字圖書館。例如，借助云計(jì)算技術(shù)，我國(guó)山東省高校圖書館構(gòu)成了基于云技術(shù)的圖書館聯(lián)盟，實(shí)現(xiàn)了資源、管理及服務(wù)上的共享化，一體化。

此外，大數(shù)據(jù)憑借其數(shù)據(jù)分析及挖掘功能，可以對(duì)云儲(chǔ)存端的各種信息數(shù)據(jù)加以分析歸納，從而對(duì)學(xué)生的圖書借閱需求，學(xué)生群體的知識(shí)層次結(jié)構(gòu)等加以揣摩，從而為圖書館管理者更好地進(jìn)行決策提供借鑒；針對(duì)借閱者的科研及讀者與圖書館之間的交互服務(wù)，可以借助大數(shù)據(jù)開展預(yù)測(cè)分析，做到圖書館后期發(fā)展階段未雨綢繆；針對(duì)圖書館信息數(shù)據(jù)的館藏，還可以通過大數(shù)據(jù)建立相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。

2.2 為高校學(xué)習(xí)效率的提升提供指導(dǎo)

大數(shù)據(jù)和及云計(jì)算之間的融合，能夠使教育資源實(shí)現(xiàn)應(yīng)用上的有機(jī)整合，做到將存儲(chǔ)在云端的高校教學(xué)資源加以共享，再借助大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析及挖掘功能，對(duì)教育信息資源中蘊(yùn)藏的各種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析提煉，從而為高校教與學(xué)策略規(guī)劃提供幫助[2]。此外，通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)還可以著重對(duì)學(xué)生在學(xué)習(xí)中的各項(xiàng)行為及愛好等數(shù)據(jù)信息加以分析，摸準(zhǔn)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)，以此為教師科學(xué)制定教學(xué)決策予以指導(dǎo)。最后，大數(shù)據(jù)還可以被用于對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果及學(xué)習(xí)傾向進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，通過對(duì)學(xué)生業(yè)務(wù)時(shí)間參與各項(xiàng)活動(dòng)的信息加以解析，可以對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果及傾向加以評(píng)估，便于教師掌握學(xué)生學(xué)習(xí)及生活動(dòng)態(tài)，提升教與學(xué)的效率。

2.3為高校管理決策提供參考

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析是基于群體調(diào)查而展開，不具備較高的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，借助大數(shù)據(jù)具備的數(shù)據(jù)分析整理功能，可以為決策的制定提供更加全面到位的數(shù)據(jù)信息參考，從而使管理及決策者對(duì)市場(chǎng)、產(chǎn)品及消費(fèi)群體的把握更加準(zhǔn)確。作為高校來(lái)講，通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)及云端信息分析處理技術(shù)，也可以對(duì)高校的發(fā)展?fàn)顩r及后期趨勢(shì)加以模擬，將高校管理決策與相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息相印證，從而起到規(guī)避決策風(fēng)險(xiǎn)的效果。另外，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，還能夠使高校教育達(dá)到質(zhì)量與公平上的統(tǒng)一，而大數(shù)據(jù)技術(shù)貫穿于高校各個(gè)部門中，又可以進(jìn)一步對(duì)高校教學(xué)及管理成效加以驗(yàn)證，有助于高校改革的退行實(shí)施。

3大數(shù)據(jù)時(shí)代高校云資源應(yīng)用中的數(shù)據(jù)處理及服務(wù)的原理和流程

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，對(duì)云資源加以利用時(shí)，人們的關(guān)注點(diǎn)不僅僅局限于數(shù)據(jù)的分析及使用，而更加注重通過數(shù)據(jù)分析對(duì)之后的發(fā)展趨向加以預(yù)測(cè)。這就需要我們對(duì)云資源在信息數(shù)據(jù)處理及服務(wù)方面的流程進(jìn)行探究。

3.1 高校云資源的信息數(shù)據(jù)處理

伴隨著云計(jì)算的出現(xiàn)，在教學(xué)資源的信息數(shù)據(jù)處理上有了革命性的提升，圍繞著云計(jì)算，各大高校著力打造以云為核心的教育模式。但在對(duì)高校云資源加以分析時(shí)，通常選用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的形式，一方面其信息分析及管理成本較高，另一方面也無(wú)法對(duì)后期教育資源應(yīng)用趨勢(shì)加以前瞻分析。因此，基于大數(shù)據(jù)，Hadoop技術(shù)得以形成，該技術(shù)涵蓋了資源內(nèi)存檢索、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反應(yīng)，主要借助Map Reduce對(duì)數(shù)據(jù)加以管理，從而做到了對(duì)信息資源的高效分析。在具體處理流程上，該平臺(tái)通過對(duì)云端上的各種信息碎片數(shù)據(jù)，如學(xué)生及教室的云端信息等加以整理匯總，然后再對(duì)這些數(shù)據(jù)碎片加以提煉，形成具有連續(xù)性的信息數(shù)據(jù)，最后該平臺(tái)接收并對(duì)這些信息數(shù)據(jù)加以分析，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的配合下，最終構(gòu)成具備較強(qiáng)價(jià)值的信息，為教師、學(xué)生及管理者提供指導(dǎo)。

3.2 高校云資源的教育資源服務(wù)

在大數(shù)據(jù)及云計(jì)算的輔助下，高校資源的用戶在資源需求上也出現(xiàn)了一定程度的變化，由此也使高校資源在服務(wù)上，管理模式上及途徑上也有所改變。結(jié)合大數(shù)據(jù)及云計(jì)算的特征規(guī)律，可以預(yù)見到，高校教育及服務(wù)主要依靠采用大數(shù)據(jù)對(duì)信息數(shù)據(jù)加以分析、提煉，在此基礎(chǔ)上提供具體的資源服務(wù)，因此，高校云資源教育服務(wù)的針對(duì)性將更加凸顯[3]。首先，高校云資源是以提供準(zhǔn)確及時(shí)的信息服務(wù)為宗旨，資源用戶不必探究其形成過程，只要對(duì)其結(jié)果加以運(yùn)用即。其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)體系下，通過對(duì)信息數(shù)據(jù)碎片加以分析，然后反饋到云端資源中，用戶可以針對(duì)某一項(xiàng)信息要素，如教學(xué)方法及手段進(jìn)行重點(diǎn)分析，可以對(duì)其效果加以評(píng)估，從而使教師及時(shí)修正自身教學(xué)方式，以提高教學(xué)效率。第三，大數(shù)據(jù)時(shí)代與信息化的有效結(jié)合，能夠使高校云資源服務(wù)形式更加多樣，如教師及學(xué)生可以對(duì)資源使用情況進(jìn)行評(píng)價(jià)，通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集及分析，可以對(duì)教育資源的使用及改進(jìn)建議加以匯總，從而提高云資源服務(wù)的主動(dòng)性。

4大數(shù)據(jù)時(shí)代高校云資源應(yīng)用的趨勢(shì)分析

4.1 高校云資源的應(yīng)用以滿足學(xué)生終身學(xué)習(xí)需求為方向

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，作為高校信息資源來(lái)說(shuō)，已經(jīng)不是傳統(tǒng)的較為明確的關(guān)系數(shù)據(jù)，而是各種基于學(xué)生訪問及調(diào)用的各種非結(jié)構(gòu)形式的數(shù)據(jù)，如信息資源的瀏覽訪問及下載訪問等[4]。在這一趨勢(shì)下，高校云資源的信息數(shù)據(jù)處理就需要將重點(diǎn)轉(zhuǎn)向?qū)Υ祟愋畔?shù)據(jù)的分析工作，然后將結(jié)果以數(shù)據(jù)的形式加以呈現(xiàn)，從而便于學(xué)生能夠?qū)ψ陨淼膶W(xué)習(xí)情況及信息獲取頻率加以掌握，使學(xué)生從盲目地學(xué)習(xí)狀態(tài)中走出，滿足自身終身學(xué)習(xí)的需求。

4.2 高校云資源的應(yīng)用以打造交流溝通類型的課堂教學(xué)形式為方向

傳統(tǒng)高校教學(xué)課堂，師生之間的交流不夠頻繁，教學(xué)效果收效不明顯，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，教師能夠?qū)W(xué)生的學(xué)習(xí)情況加以全面掌握，從而根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣點(diǎn)及側(cè)重點(diǎn)，通過多種多樣的教學(xué)手段，從高校云資源中挑選教學(xué)資源，通過教學(xué)課件及視頻的方式予以呈現(xiàn)，一方面可以使學(xué)生的學(xué)習(xí)更具針對(duì)性，另一方面圍繞學(xué)習(xí)中的難點(diǎn)及重點(diǎn)，教師也能夠更多地與學(xué)生展開交流溝通，從而實(shí)現(xiàn)教學(xué)相長(zhǎng)的目標(biāo)。

5 高校云資源的應(yīng)用以促進(jìn)教室及教學(xué)設(shè)備管理更加快捷高效為方向

在高校教室及相應(yīng)的教學(xué)設(shè)備管理上，在大數(shù)據(jù)時(shí)代以前，往往安排專人進(jìn)行負(fù)責(zé)，一方面增加了高校的人力投入成本，另一方面其管理效率未必高效。與之相對(duì)應(yīng)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，可以通過對(duì)高校云資源的存儲(chǔ)信息加以提煉，獲取高校教室及相應(yīng)的教學(xué)設(shè)備使用數(shù)據(jù)，通過對(duì)其加以分析整理，可以形成某一時(shí)段教室及設(shè)備的應(yīng)用信息及應(yīng)用的趨勢(shì)，從而為管理人員科學(xué)判斷該教室及設(shè)備能否滿足教學(xué)活動(dòng)需求，是否存在故障發(fā)生臨界點(diǎn)提供數(shù)據(jù)支持，以便管理人員及時(shí)對(duì)教室及設(shè)備加以維保，既節(jié)約了管理成本，又能夠提高教室及設(shè)備資源的利用效率。

6 結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)伴隨著信息技術(shù)及云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展而出現(xiàn)，現(xiàn)已被各行業(yè)管理人員普遍重視，并著重開展了相關(guān)的實(shí)踐及應(yīng)用。作為高校來(lái)講，其信息資源逐漸向著復(fù)雜化、規(guī)模化方向發(fā)展，通過借助大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù)，可以建立高校云資源數(shù)據(jù)庫(kù)，為教學(xué)、學(xué)習(xí)及決策提供詳盡科學(xué)的指導(dǎo)。

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篇(5)

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；新聞傳播；影響；策略

現(xiàn)如今，隨著科技的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代悄然來(lái)臨，新聞傳播模式及速度產(chǎn)生一系列變化，基于計(jì)算機(jī)的合理應(yīng)用，能夠有效收集整理并詳細(xì)分析各類新聞數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)可視化傳達(dá)，促進(jìn)新聞傳播趨向于便捷全面的方向發(fā)展。

1.簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征與主要來(lái)源

1.1特征

就目前的情況來(lái)看，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于人們的日常工作與生活產(chǎn)生較大影響。在新聞傳播中，深化滲透著大數(shù)據(jù)技術(shù)思維，縱觀世界經(jīng)濟(jì)與文化變革，大數(shù)據(jù)已然成為關(guān)鍵的技術(shù)支持，占據(jù)重要地位。大數(shù)據(jù)技術(shù)指基于海量信息中實(shí)現(xiàn)所需信息有效獲取的相應(yīng)技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)自身的大小，還涵蓋所采集到的數(shù)據(jù)信息的全部要素。大數(shù)據(jù)包括視頻以及圖片、網(wǎng)絡(luò)日志等多元化類型，立足表層分析，可知大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠通過海量信息完成有效信息的合理獲取。基于深層角度來(lái)看，該技術(shù)的目標(biāo)在于分析處理數(shù)據(jù)的時(shí)候如何更為高效獲取信息，進(jìn)而在實(shí)現(xiàn)目標(biāo)過程中形成全新認(rèn)識(shí)。

1.2來(lái)源

現(xiàn)如今，針對(duì)大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源存在各種說(shuō)法。門戶網(wǎng)站深化發(fā)展，移動(dòng)智能設(shè)備推廣使用，自媒體進(jìn)步不斷抗衡企業(yè)數(shù)據(jù)與政府?dāng)?shù)據(jù)的發(fā)展，就政府與企業(yè)數(shù)據(jù)而言，其使用大數(shù)據(jù)時(shí)間相對(duì)較早，而且更為專業(yè)化。大數(shù)據(jù)跟人們的日常工作與生活息息相關(guān)，互聯(lián)網(wǎng)的深化普及直接影響著人類的生存模式，目前人們愈發(fā)關(guān)注大數(shù)據(jù)對(duì)于新聞傳播開展的重要意義，基于大數(shù)據(jù)背景，傳統(tǒng)媒體及新媒體正發(fā)生十分積極的創(chuàng)新變革。

2.大數(shù)據(jù)對(duì)新聞傳播形成的影響

2.1大數(shù)據(jù)影響新聞獲取的渠道

上世紀(jì)八十年代出現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，逐步引出數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)概念。縱觀當(dāng)代社會(huì)發(fā)展進(jìn)程，新聞可謂是重要的參與者，從2004年開始，百度以及谷歌等新聞?lì)l道，通過網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)新聞資源的收集整合。基于大數(shù)據(jù)背景，各類信息的數(shù)量不斷增長(zhǎng)，同時(shí)呈現(xiàn)出碎片趨勢(shì)，數(shù)據(jù)新聞這一新型概念逐漸被大眾采納接受。采用數(shù)據(jù)挖掘等有效途徑，基于用戶黏性以及信息有用性等運(yùn)用實(shí)現(xiàn)新聞線索的合理獲取，已然成為當(dāng)代主要的新聞傳播途徑，能夠在盡可能縮短新聞挖掘所用時(shí)間的同時(shí)開展針對(duì)性較強(qiáng)的新聞報(bào)道工作。

2.2大數(shù)據(jù)改變新聞傳播的方式

立足大數(shù)據(jù)背景，人們開始重新認(rèn)識(shí)自身的參與性。移動(dòng)互動(dòng)頗具常態(tài)特征，媒介的有效融合，在更為深入地進(jìn)行新聞報(bào)道的時(shí)候，若單純使用圖片或者是文字則難以被大眾信服，更多時(shí)候會(huì)基于大數(shù)據(jù)針對(duì)數(shù)據(jù)信息展開處理分析，結(jié)合運(yùn)用可視化技術(shù)，使得新聞報(bào)道盡可能保持較高真實(shí)程度，對(duì)比傳統(tǒng)意義上的新聞傳播模式，大數(shù)據(jù)背景下的新聞傳播更具互動(dòng)共享等優(yōu)勢(shì)。

2.3大數(shù)據(jù)影響新聞?shì)浾摰膶?dǎo)向

在新聞傳播中，輿論導(dǎo)向可謂主要功能。基于大數(shù)據(jù)背景，新聞受眾情緒能夠通過多樣化數(shù)據(jù)充分反映出來(lái)，受眾輿論動(dòng)態(tài)同時(shí)也被體現(xiàn)，加之研究分析大數(shù)據(jù)技術(shù)下的受眾群體，有效兼顧社會(huì)大眾整體及個(gè)體雙方面內(nèi)容，從數(shù)據(jù)角度出發(fā)，遵循具體政策，引領(lǐng)輿論趨于正確方向發(fā)展，切實(shí)強(qiáng)化提升新聞?shì)浾搶?dǎo)向的真實(shí)準(zhǔn)確性。

2.4大數(shù)據(jù)改變新聞傳播的內(nèi)容

在新時(shí)代背景下，隨著科技的發(fā)展、大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用、媒介的有效融合，不管是新聞內(nèi)容問題還是渠道問題均能夠迎刃而解。更為全面真實(shí)的新聞內(nèi)容是品質(zhì)較高新聞的基礎(chǔ)，就目前情況來(lái)看，新聞本身所具備的服務(wù)特征是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用，使得新聞跟群眾工作與生活更為貼近，努力為社會(huì)進(jìn)步提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，推動(dòng)社會(huì)可持續(xù)地健康發(fā)展。由此可知，大數(shù)據(jù)時(shí)代使新聞傳播受到巨大沖擊，新聞傳播努力順應(yīng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展成為大勢(shì)所趨。

3.優(yōu)化策略分析

3.1有機(jī)結(jié)合數(shù)字報(bào)告與紙質(zhì)媒體

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，整個(gè)新聞工作的順利完成需要依賴電腦程序員以及記者、數(shù)據(jù)分析師等各方緊密配合才能得以實(shí)現(xiàn)，力求將相對(duì)較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息細(xì)化為便于普通記者有效識(shí)別的電子數(shù)據(jù)表，由基于分析此類電子數(shù)據(jù)表，跟程序員相互配合，共同使之轉(zhuǎn)化成可視化圖片與文字等多元化內(nèi)容形式。立足大時(shí)代背景，紙質(zhì)媒體遭遇極大沖擊，對(duì)比傳統(tǒng)意義上的新聞媒體，數(shù)字化報(bào)刊更具快捷便利優(yōu)勢(shì)，既能夠在電腦終端閱讀，也可在移動(dòng)終端完成信息接受以及閱讀、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等作業(yè)，對(duì)于充分順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展需求、實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)媒體跟數(shù)字報(bào)刊的結(jié)合共存，可謂關(guān)鍵策略，可大力擴(kuò)寬新聞行業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，有效拓展新聞受眾群體，緊密圍繞核心價(jià)值內(nèi)容。

3.2努力推動(dòng)電視媒體的優(yōu)化應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)背景下，新技術(shù)的創(chuàng)新改革發(fā)展備受社會(huì)各界廣泛關(guān)注，新媒體建設(shè)已然成為發(fā)展焦點(diǎn)，媒體之間存在的隔閡由于技術(shù)的有效融合被打通，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)新資源共享平臺(tái)的完善提供，使得采編流程完成合理共享。縱觀傳統(tǒng)媒體，電視媒體可謂主要構(gòu)成部分，大數(shù)據(jù)時(shí)展模式發(fā)生較大變化，電視媒體從業(yè)者必須正確確定自身位置，并充分發(fā)揮出自身優(yōu)勢(shì)，明確資源分工配置。實(shí)踐證明，電視媒體日后的發(fā)展方向主要是由市場(chǎng)直接決定的，面對(duì)復(fù)雜化的信息源，所制作的信息內(nèi)容缺少較高價(jià)值，是電視媒體面臨的主要困境，因此應(yīng)完成以內(nèi)容為主的相關(guān)機(jī)制體系的合理化構(gòu)建。

3.3運(yùn)用交互圖表以及可視化技術(shù)

實(shí)現(xiàn)交互圖表與可視化技術(shù)的強(qiáng)化應(yīng)用，推廣普及電腦與相關(guān)移動(dòng)終端，可更為生動(dòng)形象地呈現(xiàn)出新聞內(nèi)容，會(huì)使傳統(tǒng)意義上的新聞媒體面臨諸多挑戰(zhàn)，新聞生產(chǎn)者唯有竭盡所能地向大眾直接簡(jiǎn)單且生動(dòng)有趣地呈現(xiàn)新聞信息，才能夠大大吸引受眾注意。我們可把大數(shù)據(jù)傳播時(shí)代看作視覺傳播時(shí)代，可視化傳播新聞可促進(jìn)新聞傳播效率的顯著提高，并備受新聞?dòng)^眾的廣泛關(guān)注，有機(jī)融合傳統(tǒng)媒體與新媒體，拓寬新聞的廣泛度，提升新聞傳播速率，嘗試著深刻解讀較為繁雜的新聞信息內(nèi)容。基于可視化技術(shù)的數(shù)據(jù)新聞，可以運(yùn)用各類型方式，針對(duì)新聞與其所處的背景展開全面反映，實(shí)現(xiàn)可視化操作。

3.4強(qiáng)化用戶交互平臺(tái)的合理建設(shè)

近年來(lái)，縱觀媒體信息，用戶生成內(nèi)容是十分重要的構(gòu)成部分，基于此，新聞媒體可從中實(shí)現(xiàn)豐富新鮮信息的有效獲取，通過在平臺(tái)上的良性互動(dòng)，加之分享功能的實(shí)現(xiàn)，努力為用戶提供方便，使用戶的主動(dòng)性與歸屬感大大增強(qiáng)。在較大程度上，社會(huì)化媒體的出現(xiàn)使當(dāng)代新聞報(bào)道方式發(fā)生變化，整個(gè)事件發(fā)展方向也同樣改變。基于UGC平臺(tái)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量新聞報(bào)道，可謂是現(xiàn)今重要研究課題，對(duì)于新聞質(zhì)量而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生的影響十分巨大，基于平臺(tái)構(gòu)件及技術(shù)應(yīng)用可使新聞事業(yè)及具體信息來(lái)源實(shí)現(xiàn)全面拓寬，深入觀察并細(xì)化了解相關(guān)素材。在較多災(zāi)難事件與突發(fā)事件中，用戶生成內(nèi)容會(huì)起到巨大作用，自媒體發(fā)展為關(guān)鍵信息來(lái)源，主流媒體充分重視并有效利用用戶生成內(nèi)容。在不久的將來(lái)，透明且開放程度高的外部數(shù)據(jù)環(huán)境可謂是主流發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)于媒體而言，大數(shù)據(jù)成為重要資產(chǎn)，新聞媒體需保持開放務(wù)實(shí)心態(tài)，盡可能擁抱數(shù)據(jù)，抓取互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)用戶創(chuàng)造出來(lái)的內(nèi)容，基于多個(gè)數(shù)據(jù)獲取渠道，完善媒體數(shù)據(jù)資產(chǎn)存儲(chǔ)工作，進(jìn)而推動(dòng)新聞傳播效率明顯增強(qiáng)。

4.結(jié)語(yǔ)

綜上可知，在人們的日常生活中，新聞傳播占據(jù)重要地位，大數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)新聞傳播中的新聞?wù)鎸?shí)性以及表達(dá)方式、生產(chǎn)模式、媒體跟受眾關(guān)系等形成影響，深入研究，應(yīng)用優(yōu)化策略，力求使新聞傳播更好地順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，推動(dòng)新聞傳播模式的創(chuàng)新改革。

參考文獻(xiàn)：

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篇(6)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，推動(dòng)了旅游業(yè)的飛速發(fā)展，同時(shí)也帶來(lái)了對(duì)旅游專業(yè)數(shù)據(jù)處理方面人才需求的熱潮。但是就目前我國(guó)高等院校旅游管理專業(yè)而言，并未有及時(shí)將教學(xué)模式與數(shù)據(jù)時(shí)代相結(jié)合，還存在著以下幾個(gè)方面問題：

（一）定位沒有針對(duì)性，人才培養(yǎng)方案的可實(shí)施性不強(qiáng)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，我國(guó)高等院校旅游管理專業(yè)所培養(yǎng)的人才也應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)，適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代要求。雖然，目前我國(guó)許多高等院校的旅游管理專業(yè)都有培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下旅游管理中高級(jí)人才這樣的想法甚至定位，但是這種定位都是相當(dāng)空泛。學(xué)校或是教師并沒有認(rèn)真考察和分析這種定位，不知應(yīng)該如何培養(yǎng)他們對(duì)旅游行業(yè)數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和收集的能力。這樣就導(dǎo)致，旅游管理類專業(yè)雖然明確大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)學(xué)生的培養(yǎng)方向，但由于定位和教學(xué)內(nèi)容不符，導(dǎo)致人才培養(yǎng)方案的可實(shí)施性不強(qiáng)。

（二）沒有完善的教學(xué)模式，缺乏競(jìng)爭(zhēng)力

由于我國(guó)高等院校旅游管理專業(yè)對(duì)學(xué)生在數(shù)據(jù)處理能力的培養(yǎng)上的時(shí)間還比較短，因此很多學(xué)校對(duì)如何培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下旅游管理專業(yè)學(xué)生并沒有獨(dú)特見解，他們選擇借鑒一些國(guó)外或是國(guó)內(nèi)優(yōu)秀學(xué)校旅游管理專業(yè)學(xué)生的教育模式進(jìn)行生搬硬套。這樣就會(huì)在全國(guó)范圍內(nèi)形成一股大數(shù)據(jù)時(shí)代下旅游管理專業(yè)學(xué)生教育模式的跟風(fēng)熱潮，各類旅游專業(yè)學(xué)生都采用同一種培養(yǎng)模式。導(dǎo)致有些院校的教育培養(yǎng)模式，因?yàn)閷W(xué)生差異而無(wú)法落實(shí)，各學(xué)校之間的學(xué)生競(jìng)爭(zhēng)力也會(huì)大大降低，也不利于在同專業(yè)學(xué)生中形成競(jìng)爭(zhēng)影響力。

（三）教學(xué)方式比較單一，教學(xué)內(nèi)容與專業(yè)要求不符

大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)旅游管理專業(yè)學(xué)生的要求是數(shù)據(jù)處理能力與職業(yè)素質(zhì)兼具。因此，在教學(xué)過程中，要保證教學(xué)情景性。但是由于某種原因，我國(guó)高等院校旅游管理專業(yè)的學(xué)生教學(xué)活動(dòng)依然以傳統(tǒng)講授法為主，并沒有情景創(chuàng)設(shè)，這樣無(wú)論在數(shù)據(jù)處理上還是專業(yè)技能操作上，都與實(shí)際有著天壤之別。并且在教學(xué)過程中也沒有加入討論式、參與式教學(xué)方法，整個(gè)教學(xué)過程中學(xué)生參與性都比較小，沒有突出教學(xué)過程中學(xué)生的主體性，因此無(wú)法充分調(diào)動(dòng)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的積極性，導(dǎo)致教學(xué)效果較差。

（四）實(shí)踐類課程較為薄弱，學(xué)生缺乏實(shí)際操作能力

旅游管理專業(yè)是對(duì)實(shí)踐性要求相當(dāng)高的一個(gè)專業(yè)。但是各高校旅游管理專業(yè)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)相對(duì)薄弱，重理論、輕實(shí)踐現(xiàn)象比較突出。有些學(xué)校甚至不具備實(shí)踐型教師，對(duì)數(shù)據(jù)處理也僅限于對(duì)理論知識(shí)字面上理解，并未有進(jìn)一步的操作和分析。因此很多高等院校旅游管理專業(yè)學(xué)生的實(shí)踐操作技能職能從校外實(shí)習(xí)中獲得，但是無(wú)論是旅游公司還是其他旅游部門，都不希望實(shí)習(xí)生不斷更換部門，這樣就會(huì)導(dǎo)致學(xué)生無(wú)論是對(duì)數(shù)據(jù)處理還是在旅游技能的實(shí)際操作張都存在著局限性，無(wú)法實(shí)現(xiàn)學(xué)生全面發(fā)展。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)旅游管理專業(yè)學(xué)生的技能要求

（一）要學(xué)會(huì)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和處理

現(xiàn)在很多人為了更加方便自己出游，就會(huì)在手機(jī)上下載類似于去哪兒、攜程、藝龍等與旅游相關(guān)的軟件，這些軟件建設(shè)的旅游信息系統(tǒng)大都側(cè)重于為游客提供旅游信息服務(wù)，簡(jiǎn)單說(shuō)就是信息數(shù)據(jù)輸出，因此他們要十分重視對(duì)旅游信息的考慮和收集。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代影響下，對(duì)旅游管理專業(yè)學(xué)生要求也逐漸趨向于對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)處理能力的需求。隨著智能手機(jī)興起和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷提高，人們對(duì)于出游信息的選擇也依賴于互聯(lián)網(wǎng)，因此，旅游網(wǎng)站或是旅游軟件做好旅游信息和數(shù)據(jù)收集工作就顯得尤為重要。

（二）要學(xué)會(huì)利用數(shù)據(jù)工程謀劃數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)和管理

大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)旅游信息加工、處理的載體是數(shù)據(jù)中心，這種數(shù)據(jù)中心并不是由簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)所組成的數(shù)據(jù)庫(kù)，而是經(jīng)過專業(yè)旅游管理人士對(duì)游客的消費(fèi)習(xí)慣、興趣愛好、自身素質(zhì)在六大旅游要素上的運(yùn)動(dòng)軌跡的歸納和總結(jié)，然后站在游客的角度根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析。由此可見，數(shù)據(jù)中心是一個(gè)十分龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，必須由專業(yè)人士對(duì)收集到的信息進(jìn)行系統(tǒng)分析和完善，然后在經(jīng)過數(shù)據(jù)軟件處理將他們運(yùn)用到旅游信息系統(tǒng)建設(shè)之中。因此，高等院校旅游管理專業(yè)要培養(yǎng)學(xué)生利用數(shù)據(jù)工程謀劃數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)和管理能力。

（三）要學(xué)會(huì)利用大數(shù)據(jù)分析處理模型能力

旅游信息的采集方向有很多，數(shù)據(jù)類型也有很多，但是，這些數(shù)據(jù)并不是都能被數(shù)據(jù)庫(kù)所采用，比如我們要從幾千張隨意拍攝的照片中尋找有用圖片，也許有用的也就那么幾張。為了避免時(shí)間和精力上的浪費(fèi)，就要求學(xué)生要學(xué)會(huì)利用大數(shù)據(jù)科學(xué)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析處理模型，通過它們的操作規(guī)則能夠快速篩選出什么數(shù)據(jù)才是有用的？建立怎樣的模型才能從這些有用數(shù)據(jù)中顯示出自己想要的答案？根據(jù)這些問題設(shè)計(jì)出數(shù)據(jù)處理分析模型，并且通過反復(fù)驗(yàn)證和完善，將這些模型推廣應(yīng)用，為游客提供便利。

（四）學(xué)會(huì)利用大數(shù)據(jù)應(yīng)用深挖數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息

大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心是大數(shù)據(jù)應(yīng)用，而應(yīng)用數(shù)據(jù)本質(zhì)就是利用其為游客帶來(lái)的便利挖掘其背后的商業(yè)信息。比如“攜程”“藝龍”或是“去哪兒”會(huì)招聘專門的試睡員，由他們對(duì)合作酒店進(jìn)行試睡點(diǎn)評(píng)，其他人可以通過試睡員的點(diǎn)評(píng)從中獲得資訊，幫助他們選擇酒店，“攜程”“藝龍”“去哪兒”從酒店中拿取提成。這就是利用大數(shù)據(jù)深挖數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代要求高校旅游管理專業(yè)學(xué)生要學(xué)會(huì)利用大數(shù)據(jù)深挖數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息，然后將其變成公司盈利的一種渠道。隨著互聯(lián)網(wǎng)全面普及，目前很多行業(yè)都開始借助數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的便利，運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行行業(yè)的管理和運(yùn)營(yíng)，而作為對(duì)數(shù)據(jù)需求量相當(dāng)大的旅游行業(yè)，隨著APP軟件的興起，旅游行業(yè)也開啟了大數(shù)據(jù)時(shí)代，所以，學(xué)會(huì)利用大數(shù)據(jù)深挖數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息是每一位旅游管理專業(yè)學(xué)生應(yīng)該掌握的技能。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代旅游管理專業(yè)教學(xué)創(chuàng)新思路

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)，傳統(tǒng)教學(xué)方式已經(jīng)不能滿足社會(huì)對(duì)旅游管理專業(yè)學(xué)生要求，尋求大數(shù)據(jù)時(shí)代旅游管理專業(yè)的教學(xué)創(chuàng)新成為高等院校旅游管理教學(xué)的首要任務(wù)。通過對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)旅游管理專業(yè)人才的需求方向分析，創(chuàng)新旅游管理專業(yè)的教學(xué)可以從以下幾個(gè)方面入手：

（一）人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)時(shí)代，旅游管理專業(yè)應(yīng)該進(jìn)一步改變傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式。首先應(yīng)該了解大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)旅游管理專業(yè)人才需求方向，以確定人才培養(yǎng)目標(biāo)，著重于培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)分析和處理能力的旅游管理專業(yè)人才。在對(duì)人才培養(yǎng)過程中，堅(jiān)持課程內(nèi)容的選擇要與當(dāng)代旅游行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)型人才的需求一致，并大量開展實(shí)踐教學(xué)，讓學(xué)生掌握一些實(shí)際數(shù)據(jù)的處理能力。在實(shí)踐教學(xué)過程中，建立完善的課程體系和嚴(yán)格的教學(xué)管理制度，同時(shí)還要結(jié)合旅游業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的處理需求，對(duì)學(xué)生進(jìn)行實(shí)踐課程的考核。這種人才培養(yǎng)模式有助于提高教學(xué)質(zhì)量，順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代所需。

（二）師資隊(duì)伍建設(shè)上的創(chuàng)新

要培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下高等院校旅游管理專業(yè)人才，首先應(yīng)該從教師隊(duì)伍建設(shè)上入手，轉(zhuǎn)變教師教學(xué)觀念，使他們認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代下學(xué)生教育培訓(xùn)的方向，然后加強(qiáng)對(duì)教師的培養(yǎng)力度，將大數(shù)據(jù)時(shí)代旅游業(yè)的發(fā)展方向和信息化植入每一位教師腦海中，讓他們?cè)诮邮芾脭?shù)據(jù)的分析和處理解決當(dāng)今旅游發(fā)展問題時(shí)，將數(shù)據(jù)時(shí)代旅游專業(yè)發(fā)展的精神和對(duì)人才的需求融入到日常教學(xué)之中。除此之外，學(xué)校還可以組織旅游管理專業(yè)教師到旅游管理一線進(jìn)行實(shí)際鍛煉，獲取大數(shù)據(jù)時(shí)代最新的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和信息，豐富教師們大數(shù)據(jù)時(shí)代下旅游管理專業(yè)的知識(shí)和技能，使他們能夠熟練、準(zhǔn)確的向?qū)W生傳授一些數(shù)據(jù)處理和分析的知識(shí)，在實(shí)踐中更好指導(dǎo)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)信息的處理和應(yīng)用。

（三）實(shí)踐教學(xué)體系的創(chuàng)新

旅游業(yè)本身就是對(duì)實(shí)踐能力要求較為強(qiáng)烈的一個(gè)行業(yè)，大數(shù)據(jù)時(shí)代下旅游行業(yè)不僅要求學(xué)生具有很強(qiáng)的專業(yè)操作知識(shí)和技能，還要求學(xué)生具有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和處理能力。而實(shí)踐教學(xué)不僅能使學(xué)生所學(xué)到的理論知識(shí)和技能相結(jié)合，而且還能將學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)的分析和處理能力轉(zhuǎn)化成學(xué)生自身的綜合能力。因此，實(shí)踐教學(xué)是大數(shù)據(jù)時(shí)代下旅游管理專業(yè)培養(yǎng)旅游管理人才的關(guān)鍵。因此，高等學(xué)校應(yīng)該完善校內(nèi)綜合實(shí)驗(yàn)室建設(shè)，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)軟件的操作技能培訓(xùn)，并且與校外企業(yè)建立長(zhǎng)期合作的實(shí)習(xí)基地，并且強(qiáng)化實(shí)踐和實(shí)習(xí)期間的考核制度，發(fā)揮數(shù)據(jù)時(shí)代下實(shí)踐教學(xué)的獨(dú)特作用，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析和處理的高技術(shù)型人才。

四、結(jié)語(yǔ)

篇(7)

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；公路客運(yùn)集團(tuán)；財(cái)務(wù)分析

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展和深入應(yīng)用，企業(yè)經(jīng)營(yíng)者對(duì)未來(lái)市場(chǎng)走向的預(yù)見力及控制力提升到了一個(gè)嶄新的高度。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，并逐步成為企業(yè)重要的生產(chǎn)要素之一。如何挖掘利用大數(shù)據(jù)資源成為企業(yè)當(dāng)前面臨的最重要的課題，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)最重要的核心數(shù)據(jù)，企業(yè)管理決策的關(guān)鍵是對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)及分析信息的有效利用。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是確保企業(yè)正常運(yùn)作的基礎(chǔ)，通過對(duì)各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的搜集和整理，能夠準(zhǔn)確反應(yīng)企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況，加強(qiáng)企業(yè)管控，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，為企業(yè)帶來(lái)豐厚的經(jīng)濟(jì)利益。公路客運(yùn)與航空、鐵路客運(yùn)并列為我國(guó)三大交通方式之一，公路客運(yùn)業(yè)受到我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策調(diào)整，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)興起、決策層觀念保守等內(nèi)外部環(huán)境的影響，成為改革開放近40年來(lái)發(fā)展?fàn)顟B(tài)最跌宕起伏的行業(yè)之一。2016年我國(guó)公路客運(yùn)量為156.3億人次，同比下降3.5%，這也是繼2012年355.7億人次后連續(xù)第5年下滑。在當(dāng)前行業(yè)整體低迷的情況下，管理者迫切需要重新定位企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)，調(diào)整經(jīng)營(yíng)和職能戰(zhàn)略，找到適應(yīng)新環(huán)境的業(yè)務(wù)組合管理模式，才能走出困境，重新回到持續(xù)發(fā)展的軌道上來(lái)，因此大數(shù)據(jù)信息的有效利用對(duì)于精準(zhǔn)定位公路客運(yùn)集團(tuán)的戰(zhàn)略決策非常重要。本文通過探討大數(shù)據(jù)下財(cái)務(wù)分析思維方式的轉(zhuǎn)變和財(cái)務(wù)分析的創(chuàng)新發(fā)展，來(lái)闡述大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用對(duì)公路客運(yùn)集團(tuán)財(cái)務(wù)分析的現(xiàn)實(shí)意義。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代下公路客運(yùn)集團(tuán)財(cái)務(wù)分析思維的轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著數(shù)據(jù)收集、儲(chǔ)存、分析技術(shù)的突破性發(fā)展，企業(yè)的思維方式也從原先的樣本思維、精確思維、因果思維向整體思維、容錯(cuò)思維、相關(guān)思維轉(zhuǎn)變。與此對(duì)應(yīng)，我們也要突破以財(cái)務(wù)報(bào)表結(jié)構(gòu)介紹為起點(diǎn)，報(bào)表項(xiàng)目分析為基礎(chǔ)，財(cái)務(wù)指標(biāo)評(píng)價(jià)為手段的傳統(tǒng)分析模式，根據(jù)公路客運(yùn)集團(tuán)的業(yè)態(tài)特征，重新確立以“環(huán)境與戰(zhàn)略分析、財(cái)務(wù)行為糾偏、財(cái)務(wù)指標(biāo)評(píng)價(jià)、發(fā)展前景預(yù)測(cè)“一體化為模式的財(cái)務(wù)分析思維。

(一)環(huán)境與戰(zhàn)略分析

環(huán)境分析是企業(yè)戰(zhàn)略分析的基礎(chǔ)，通過對(duì)宏觀環(huán)境、行業(yè)環(huán)境、經(jīng)營(yíng)環(huán)境的分析可以找到外部環(huán)境中影響企業(yè)的關(guān)鍵因素，通過對(duì)企業(yè)掌握的資源、能力、競(jìng)爭(zhēng)力的分析可以加強(qiáng)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理能力。企業(yè)戰(zhàn)略是確定企業(yè)未來(lái)的總體發(fā)展方向，通過戰(zhàn)略分析，可以協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)單位與職能部門的關(guān)系，優(yōu)化資源配置，增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。大數(shù)據(jù)下公路客運(yùn)集團(tuán)的行業(yè)環(huán)境及對(duì)應(yīng)的戰(zhàn)略分析主要有以下變化：1.同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的出現(xiàn)。公路客運(yùn)集團(tuán)指由多家擁有豐富的班線經(jīng)營(yíng)權(quán)、充足的營(yíng)運(yùn)車輛、高等級(jí)資質(zhì)客運(yùn)站的企業(yè)所組成的多層次經(jīng)濟(jì)組織，在本地區(qū)屬于一家獨(dú)大的領(lǐng)頭企業(yè)。同時(shí)，由于消費(fèi)群體的地區(qū)性特質(zhì)和客運(yùn)班車跨省往返經(jīng)營(yíng)方式，各省公路客運(yùn)集團(tuán)之間也是業(yè)務(wù)合作伙伴關(guān)系為主，同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀況不常見，因此傳統(tǒng)分析中往往不考慮同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。但隨著市場(chǎng)環(huán)境變化，企業(yè)多元化經(jīng)營(yíng)的需求，公路客運(yùn)集團(tuán)不再滿足于現(xiàn)有的市場(chǎng)份額，立足于更多客運(yùn)信息構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫(kù)，為企業(yè)跨省經(jīng)營(yíng)及擴(kuò)大本省消費(fèi)群體，提供了有利的支撐。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)后，企業(yè)就可以準(zhǔn)確判斷某一地區(qū)的客流分布，鎖定目標(biāo)人群密集的地區(qū)，利用增加長(zhǎng)線停靠站、短線駁客點(diǎn)和調(diào)整班線始發(fā)點(diǎn)的方式，在不加密班次和延長(zhǎng)線路(成本不變)的情況下，拓展班線覆蓋區(qū)域，提升實(shí)載率，掌握競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。2.壟斷格局的打破。目前對(duì)公路客運(yùn)業(yè)沖擊最大的是快速興起的“跨省網(wǎng)絡(luò)拼車”，借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，無(wú)準(zhǔn)入門檻及監(jiān)管的網(wǎng)絡(luò)拼車，使公路客運(yùn)業(yè)多年來(lái)形成的市場(chǎng)格局被打破。無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)不可避免地給公路客運(yùn)集團(tuán)帶來(lái)了很大的沖擊，但是憑借自身資源足、規(guī)模大的優(yōu)勢(shì)，公路客運(yùn)集團(tuán)一方面建立自助服務(wù)平臺(tái)(上海的交運(yùn)巴士網(wǎng)，浙江的巴士管家)，另一方面與知名的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)(攜程、驢媽媽，暢途網(wǎng)等)聯(lián)手，開展在線和手機(jī)購(gòu)票，通過3年來(lái)的努力，目前上海地區(qū)網(wǎng)絡(luò)售票比例已經(jīng)超過35%，發(fā)展迅猛，維護(hù)了集團(tuán)在市場(chǎng)格局中的龍頭地位。同時(shí)，隨著網(wǎng)絡(luò)售票量的增加，旅客信息量激增，企業(yè)對(duì)班線營(yíng)運(yùn)實(shí)況的掌控力度有了很大的提升，為班線配載、互動(dòng)換乘等業(yè)務(wù)拓展提供了決策依據(jù)。

(二)財(cái)務(wù)行為糾偏

是指評(píng)判企業(yè)會(huì)計(jì)方法、會(huì)計(jì)政策、會(huì)計(jì)估算運(yùn)用是否恰當(dāng)、會(huì)計(jì)處理是否靈活準(zhǔn)確，會(huì)計(jì)信息質(zhì)量是否如實(shí)反映企業(yè)實(shí)際后，對(duì)發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行調(diào)整的行為。盡管審定后的財(cái)務(wù)報(bào)表已經(jīng)被公認(rèn)為會(huì)計(jì)政策與會(huì)計(jì)估計(jì)運(yùn)用恰當(dāng)、會(huì)計(jì)信息質(zhì)量?jī)?yōu)的有效證據(jù)。但是通過大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以取得大量的非財(cái)務(wù)信息，從其他角度進(jìn)一步來(lái)佐證企業(yè)資產(chǎn)及經(jīng)營(yíng)狀況的真實(shí)完整性，通過對(duì)不實(shí)不適的信息進(jìn)行過濾，完善財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)。以會(huì)計(jì)方法為例，資產(chǎn)價(jià)值是企業(yè)財(cái)務(wù)分析的基礎(chǔ)。營(yíng)運(yùn)車輛是公路客運(yùn)集團(tuán)內(nèi)占比重最大的資產(chǎn)，資產(chǎn)的價(jià)值由購(gòu)入原值和折舊政策2方面決定。按照稅法及會(huì)計(jì)法的規(guī)定，營(yíng)運(yùn)車輛按照6年計(jì)提折舊，傳統(tǒng)方法下，以直線法計(jì)提折舊。但營(yíng)運(yùn)車輛受營(yíng)運(yùn)線路方向和圈數(shù)的影響，損耗情況不同，實(shí)際價(jià)值差異很大，使用改良后的直線法來(lái)計(jì)提折舊更加合理。通過對(duì)直接法下折舊額的調(diào)整，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)價(jià)值的精準(zhǔn)計(jì)量，資產(chǎn)賬面價(jià)值n=賬面價(jià)值n+1-(直線法下計(jì)提的折舊額×調(diào)整率)。調(diào)整率函數(shù)為：U=f(X1，X2，X3，X4)。四個(gè)系數(shù)分別為：X1營(yíng)運(yùn)公里數(shù)，X2線路實(shí)載率，X3事故率，X4運(yùn)營(yíng)線路的道路狀況。基于數(shù)據(jù)多樣性，要實(shí)現(xiàn)這樣單車計(jì)量，在手工時(shí)代是無(wú)法想象的，但是通過數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，財(cái)務(wù)人員可以直接獲取已經(jīng)分析完成的信息，并利用到折舊計(jì)提中來(lái)。

(三)財(cái)務(wù)指標(biāo)評(píng)價(jià)

是指使用財(cái)務(wù)行為糾偏后確認(rèn)無(wú)誤的會(huì)計(jì)信息，對(duì)會(huì)計(jì)報(bào)表進(jìn)行財(cái)務(wù)分析。財(cái)務(wù)分析的核心是財(cái)務(wù)指標(biāo)分析，包括償債能力、營(yíng)運(yùn)能力、獲利能力、創(chuàng)造現(xiàn)金的能力。但有別于傳統(tǒng)的分析，基于整體和相關(guān)思維，大數(shù)據(jù)下的財(cái)務(wù)分析結(jié)合了企業(yè)所處的行業(yè)環(huán)境及發(fā)展戰(zhàn)略、充分考慮非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的因素。大數(shù)據(jù)的體量大、速度快、類型多的特質(zhì)，在財(cái)務(wù)分析中的優(yōu)勢(shì)顯露無(wú)遺。結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)分析后的財(cái)務(wù)分析有了質(zhì)的提升。1.豐富財(cái)務(wù)指標(biāo)的內(nèi)容。公路客運(yùn)集團(tuán)財(cái)務(wù)報(bào)表上通常只列示以貨幣計(jì)量的有形資產(chǎn)。對(duì)于企業(yè)擁有的“線路資源”，這一具有壟斷性質(zhì)的資源，由于是通過政府部門招投標(biāo)或?qū)徟鸁o(wú)償取得，所以并沒有體現(xiàn)。資源價(jià)值的缺失，影響到企業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)的準(zhǔn)確性。不同以往，新技術(shù)應(yīng)用后，利用模糊綜合評(píng)判法，企業(yè)可以建立以班次密度、客運(yùn)周轉(zhuǎn)量、車輛等級(jí)為因素集的矩陣，將“線路資源”進(jìn)行量化，納入財(cái)務(wù)分析指標(biāo)評(píng)價(jià)中。但需要注意的是，線路資源的量化金額要隨著公路線網(wǎng)布局的推進(jìn)，油價(jià)的上下波動(dòng)，適時(shí)進(jìn)行調(diào)整，這也是大數(shù)據(jù)運(yùn)用的便捷優(yōu)勢(shì)。2.加速財(cái)務(wù)指標(biāo)的核算。目前上海最大公路客運(yùn)集團(tuán)的“智能長(zhǎng)途信息系統(tǒng)“已經(jīng)開發(fā)并投入使用，外部實(shí)現(xiàn)從售票到檢票的無(wú)紙化運(yùn)作，內(nèi)部實(shí)現(xiàn)車輛調(diào)度、自助結(jié)算的智能化操作。隨著系統(tǒng)運(yùn)用，海量數(shù)據(jù)被收集，并投入財(cái)務(wù)分析指標(biāo)模塊中進(jìn)行運(yùn)算，極大地降低了人工誤差，許多財(cái)務(wù)指標(biāo)隨需隨得，不再受到報(bào)表編制時(shí)間、人員水平的限制，提升了財(cái)務(wù)指標(biāo)的使用效率。3.增強(qiáng)財(cái)務(wù)指標(biāo)的敏感度。新數(shù)據(jù)分析技術(shù)的運(yùn)用，使財(cái)務(wù)指標(biāo)偏差值的幅度收窄，為管理層的決策提供更精準(zhǔn)的依據(jù)。例如，公路客運(yùn)集團(tuán)的營(yíng)運(yùn)班線分自營(yíng)、發(fā)包和聯(lián)盟經(jīng)營(yíng)三種模式，不同模式下目標(biāo)線路的“盈利點(diǎn)”是企業(yè)選擇經(jīng)營(yíng)模式的決策依據(jù)。“盈利點(diǎn)”測(cè)算的重點(diǎn)是確定預(yù)期實(shí)載率，傳統(tǒng)方法是財(cái)務(wù)人員以會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，模擬經(jīng)營(yíng)環(huán)境，結(jié)合主觀判斷后估算取得。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，財(cái)務(wù)人員首先以同質(zhì)線路為基礎(chǔ)測(cè)算出目標(biāo)線路資源的價(jià)值，其次以目標(biāo)線路資源的價(jià)值為起點(diǎn)，通過模糊綜合評(píng)分法，還原出目標(biāo)線路預(yù)期實(shí)載率，并將預(yù)期實(shí)載率與客流數(shù)據(jù)庫(kù)中的同地區(qū)線路實(shí)載率分析對(duì)比，結(jié)合地區(qū)客流特點(diǎn)，最終確定可用的預(yù)期實(shí)載率區(qū)間。

(四)發(fā)展前景預(yù)測(cè)

財(cái)務(wù)分析最終目的是為預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向，前景預(yù)測(cè)是對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略定位、產(chǎn)業(yè)環(huán)境及企業(yè)財(cái)務(wù)能力綜合的做出科學(xué)預(yù)測(cè)，為企業(yè)管理當(dāng)局提供決策支持。融合大數(shù)據(jù)分析后的財(cái)務(wù)分析，在前景預(yù)測(cè)上，更側(cè)重于企業(yè)的行業(yè)發(fā)展前景、預(yù)測(cè)企業(yè)長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力。公路客運(yùn)集團(tuán)可以通過財(cái)務(wù)分析思維的轉(zhuǎn)變，重新評(píng)價(jià)行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，利用會(huì)計(jì)分析梳理會(huì)計(jì)信息，重塑財(cái)務(wù)分析框架，以更寬廣的角度來(lái)預(yù)測(cè)集團(tuán)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，這也是大數(shù)據(jù)時(shí)代給公路客運(yùn)集團(tuán)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型發(fā)展帶來(lái)的契機(jī)。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下公路客運(yùn)集團(tuán)財(cái)務(wù)分析方法的創(chuàng)新發(fā)展方向

(一)大數(shù)據(jù)下公路客運(yùn)集團(tuán)資金管理得以全面升級(jí)

眾所周知，公路客運(yùn)集團(tuán)擁有充足的現(xiàn)金流，為推動(dòng)企業(yè)資金管理的升級(jí)，創(chuàng)建集團(tuán)資金平臺(tái)是當(dāng)前最有效的管理手段。通過將所屬客運(yùn)站點(diǎn)、線路經(jīng)營(yíng)企業(yè)的資金集中歸置，統(tǒng)一管理和使用，有助于實(shí)現(xiàn)集團(tuán)內(nèi)資金資源的整合與調(diào)配，提升資金使用效率。而獲取資金規(guī)模效益，是公路客運(yùn)集團(tuán)資金平臺(tái)最大的特色。

(二)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的提高給公路客運(yùn)集團(tuán)帶來(lái)新的發(fā)展方向

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是運(yùn)用科技手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取并分析，找到隱藏其中的內(nèi)在關(guān)系和關(guān)聯(lián)規(guī)則。“智能長(zhǎng)途信息系統(tǒng)”的開發(fā)使用正是基于這項(xiàng)技術(shù)。系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)是使公路客運(yùn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)高度匹配，提高財(cái)務(wù)信息的可用性，并滿足企業(yè)內(nèi)不同管理層級(jí)的需求。隨著系統(tǒng)的升級(jí)和使用，以往“等客上門乘車”的局面已經(jīng)改變，通過數(shù)據(jù)庫(kù)的分析，轉(zhuǎn)變思路，推出“巴士網(wǎng)約車”、“定制巴士”等新業(yè)務(wù)，為旅客出行提供更個(gè)性化的定制服務(wù)，拓展了客運(yùn)服務(wù)領(lǐng)域。

(三)大數(shù)據(jù)時(shí)代下公路客運(yùn)集團(tuán)的財(cái)務(wù)共享

財(cái)務(wù)共享是指企業(yè)(集團(tuán))使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將下屬單位(含獨(dú)立核算的內(nèi)部單位)相同的財(cái)務(wù)職能集中起來(lái)，由一個(gè)獨(dú)立的財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)來(lái)行使。財(cái)務(wù)共享模式可以創(chuàng)造規(guī)模效益，通過會(huì)計(jì)核算集中化運(yùn)作，整合企業(yè)內(nèi)部資源，統(tǒng)一財(cái)務(wù)操作模式，將會(huì)計(jì)核算職能從企業(yè)財(cái)務(wù)部門中剝離，促進(jìn)財(cái)務(wù)分工的專業(yè)化，確保財(cái)務(wù)人員有更多時(shí)間和精力發(fā)揮財(cái)務(wù)的管理職能，使大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)得到進(jìn)一步提升。目前公路客運(yùn)集團(tuán)下的線路營(yíng)運(yùn)單位、客運(yùn)站經(jīng)營(yíng)單位以及內(nèi)部的獨(dú)立核算單位很多，業(yè)務(wù)內(nèi)容交叉，財(cái)務(wù)職能重疊，采用財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的管理模式后，可以規(guī)范財(cái)務(wù)管理，精簡(jiǎn)成本，提高經(jīng)營(yíng)效率。但需要注意的是，建立和使用共享服務(wù)中心也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)，集團(tuán)要建立對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估制度，設(shè)立信息安全防范體系，加強(qiáng)中心內(nèi)財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn)，實(shí)行標(biāo)準(zhǔn)化流程管理等，確保共享中心穩(wěn)定有效運(yùn)營(yíng)。

三、結(jié)論

大數(shù)據(jù)在本質(zhì)上是一項(xiàng)能給企業(yè)帶來(lái)效益的資產(chǎn)，對(duì)大數(shù)據(jù)及其分析的有效利用，將推動(dòng)公路客運(yùn)集團(tuán)的持續(xù)發(fā)展，給這個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)帶來(lái)新的創(chuàng)新動(dòng)能。大數(shù)據(jù)下財(cái)務(wù)分析思維的變革，為公路客運(yùn)集團(tuán)管理者的戰(zhàn)略決策提供了更寬廣的視野和更精準(zhǔn)的支撐。同時(shí)，財(cái)務(wù)分析發(fā)展的創(chuàng)新，也為企業(yè)注入了新的生命力。

作者:陸文馳 單位:海交運(yùn)巴士客運(yùn)（集團(tuán)）有限公司

參考文獻(xiàn)：