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篇(1)

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[5] 王海,許德章.“機(jī)器人學(xué)導(dǎo)論”專業(yè)課雙語教學(xué)改革的實(shí)踐[J]. 科技咨詢,2009(3):182-183.

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Research on Artificial Intelligent Series Courses of Graduate Students

REN Xiao-ping1,2, REN Qing-xiong3, GUO Fan2

(1. Institute of Intelligent System and Software, Central South University, Changsha 410083, China ; 2. Institute of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China ; 3. Shanxi Institute of Metrology Supervision & Verification, Taiyuan 030002, China)

篇(2)

關(guān)鍵詞：人工智能；專家系統(tǒng)；Prolog；面向人工智能

中圖分類號(hào)：G642　文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

1　引言

人工智能(AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支，同時(shí)也是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的核心課程之一。本課程在介紹人工智能的基本概念、基本方法的基礎(chǔ)上，主要是研究如何用計(jì)算機(jī)來模擬人類智能，即如何用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)諸如問題求解、規(guī)劃推理、模式識(shí)別、知識(shí)工程、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等只有人類才具備的“智能”，本課程重點(diǎn)闡述這些方法的一般性原理和基本思想，使得計(jì)算機(jī)能更好地為人類服務(wù)。

2　人工智能課程體系

人工智能主要研究傳統(tǒng)人工智能的知識(shí)表示方法，其中包括狀態(tài)空間法、問題歸約法、謂詞邏輯法、語義網(wǎng)絡(luò)法、框架表示、劇本表示等；搜索推理技術(shù)主要包括盲目搜索、啟發(fā)式搜索、消解原理、規(guī)則演繹算法和產(chǎn)生式系統(tǒng)等。

人工智能的研究課題主要包括計(jì)算機(jī)視覺、規(guī)劃與行動(dòng)、多Agent系統(tǒng)、語音識(shí)別、自動(dòng)語言理解、專家系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)等。這些研究論題的基礎(chǔ)是通用和專用的知識(shí)表示和推理機(jī)制、問題求解和搜索算法，以及計(jì)算智能技術(shù)等。

經(jīng)過筆者調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前在本科高校絕大部分將“人工智能”課程性質(zhì)設(shè)為專業(yè)選修課或?qū)I(yè)必修課，而在高職院校相關(guān)專業(yè)基本上不開設(shè)此課程，但是在具體實(shí)踐教學(xué)過程中發(fā)現(xiàn)，在其它專業(yè)課程的教學(xué)過程中也會(huì)與人工智能理論或技術(shù)相結(jié)合，比如數(shù)據(jù)庫技術(shù)、信息系統(tǒng)安全方面等領(lǐng)域，當(dāng)講到相關(guān)課程，同時(shí)會(huì)結(jié)合人工智能的理論，授課過程中發(fā)現(xiàn)大部分同學(xué)對(duì)該課程很有興趣。

本課程在我校計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院作為一門專業(yè)選修課開設(shè)，總學(xué)時(shí)數(shù)為：60(其中理論學(xué)時(shí)為36，實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)為24)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷更新發(fā)展，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域也變得越來越廣，因此，人工智能(AI)這個(gè)學(xué)科已不再陌生，很多學(xué)生對(duì)其充滿興趣和好奇，所以在選課人數(shù)上遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他選修課的人數(shù)，另外結(jié)合我校的實(shí)際情況，部分理論或?qū)嶒?yàn)又可以與農(nóng)學(xué)、生命科學(xué)系等其它專業(yè)結(jié)合起來而應(yīng)用。

3　人工智能理論教學(xué)實(shí)踐

多年以來，人工智能獲得很大的發(fā)展，已經(jīng)引起眾多學(xué)科和不同專業(yè)背景學(xué)者們的日益重視，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)，但是直到目前為止人工智能至今仍尚無統(tǒng)一的定義，要給人工智能下一個(gè)準(zhǔn)確、科學(xué)和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亩x尚有困難，其現(xiàn)有的一些定義多數(shù)是立足于各自的專業(yè)而定義的，存在片面性。

同時(shí)“人工智能”是一門交叉性的學(xué)科，其主要涉及到了控制論、語言學(xué)、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等許多學(xué)科，所以該學(xué)科具有知識(shí)點(diǎn)多、涉及面廣、內(nèi)容抽象、不易理解、理論性強(qiáng)，與此同時(shí)需要學(xué)生具備較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維推理能力等特點(diǎn)，從而形成在教學(xué)實(shí)踐中老師講得吃力、學(xué)生聽得吃力的局面。盡管在多年的研究和教學(xué)過程中筆者已積累了一些經(jīng)驗(yàn)，但是對(duì)于如何把握好這門課程的特點(diǎn)，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和熱情，幫助學(xué)生更好的理解和應(yīng)用這門課程，目前仍然有很多問題需要研究和解決。

針對(duì)“人工智能”課程相關(guān)內(nèi)容比較抽象，公式推導(dǎo)比較繁瑣等特點(diǎn)，教師除了具有完善的教學(xué)大綱、合理的教學(xué)計(jì)劃以及合適的教材外，還應(yīng)該根據(jù)學(xué)校的實(shí)際硬件條件盡可能地選擇多媒體教學(xué)手段來輔助教學(xué)，因此在實(shí)踐教學(xué)中，筆者經(jīng)常會(huì)配合教學(xué)內(nèi)容，充分利用計(jì)算機(jī)、投影儀以及互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢，結(jié)合多種教學(xué)方法與手段去組織整個(gè)教學(xué)過程。例如：在講述搜索推理技術(shù)時(shí)，使用一些小的演示軟件，將相關(guān)推理技術(shù)的理論通過動(dòng)畫的形式一步一步演示出來；而在講專家系統(tǒng)相關(guān)理論知識(shí)時(shí)，尤其是各種類型的專家系統(tǒng)，利用互聯(lián)網(wǎng)上的一些在線視頻資源為例，給同學(xué)進(jìn)行詳細(xì)講解，通過具體的案例來進(jìn)行專項(xiàng)知識(shí)點(diǎn)的講解及實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用；在自動(dòng)規(guī)劃這一章，給同學(xué)們選擇演示發(fā)達(dá)國家目前研制的各種類型機(jī)器人，通過這些形象生動(dòng)、行為舉止高仿真的機(jī)器人來給學(xué)生講理論，這樣學(xué)生通過親自觀看視頻資源，不僅可以拓寬知識(shí)面及視野，同時(shí)也可以及時(shí)地了解國際及國內(nèi)機(jī)器人的發(fā)展水平及差距，不斷糾正自己的錯(cuò)誤觀點(diǎn)并更新自己新的專業(yè)認(rèn)識(shí)；另一個(gè)方面也可以同時(shí)激發(fā)學(xué)生們的學(xué)習(xí)興趣熱情和積極性，俗話說：“興趣是學(xué)生最好的老師!”這一點(diǎn)在課堂實(shí)踐教學(xué)中得到驗(yàn)證，得到廣大同學(xué)的認(rèn)可和贊同，整個(gè)教學(xué)課堂不再那么單調(diào)枯燥乏味，基本可以達(dá)到在娛樂輕松的氛圍中學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，同時(shí)再整個(gè)教學(xué)過程中，師生互動(dòng)機(jī)會(huì)增多，學(xué)生不再是被動(dòng)地接受知識(shí)。

4　實(shí)驗(yàn)教學(xué)實(shí)踐

4.1　客觀存在問題

本校開設(shè)“人工智能”課程，主要是面向計(jì)算機(jī)專業(yè)的大學(xué)三年級(jí)的同學(xué)，同時(shí)作為一門專業(yè)選修課而設(shè)，理論課程為36學(xué)時(shí)，而實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)24學(xué)時(shí)；與此同時(shí)經(jīng)過對(duì)其它兄弟院校的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，很多高校雖然也是設(shè)為專業(yè)選修課，但建議學(xué)生們都去學(xué)習(xí)這門新學(xué)科，從而為今后的專業(yè)知識(shí)及具體應(yīng)用打下一定的基礎(chǔ)；當(dāng)然在調(diào)研中也發(fā)現(xiàn)，部分本科高校雖然開設(shè)了“人工智能”課程，但是僅是純粹理論教學(xué)，從一定角度來講，理論原理是前沿，但是由于太過于抽象，而且空洞、難以理解，多數(shù)同學(xué)反映學(xué)習(xí)效果并不理想，有關(guān)具體理論部分的具體實(shí)現(xiàn)仍然不解。

本科高校一般都嚴(yán)格按照培養(yǎng)方案進(jìn)行科學(xué)設(shè)置，同時(shí)各個(gè)學(xué)校根據(jù)本校人才培養(yǎng)方案分配各門課程的學(xué)時(shí)。由于現(xiàn)在我國的教育提倡注重對(duì)學(xué)生動(dòng)手能力的培養(yǎng)，培養(yǎng)綜合型、應(yīng)用型人才，因此筆者再結(jié)合實(shí)踐教學(xué)經(jīng)驗(yàn)及對(duì)學(xué)生的調(diào)研，發(fā)現(xiàn)“人工智能”課程除了要進(jìn)行理論方面的講解外，還應(yīng)注重實(shí)驗(yàn)教學(xué)。此外，在高職院校的培養(yǎng)方案中，側(cè)重加強(qiáng)學(xué)生的動(dòng)手能力的培養(yǎng)，也建議將此課程列為開設(shè)的范圍之內(nèi)，而在實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)上可以安排相對(duì)多的實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)，在了解“人工智能”理論的前提基礎(chǔ)之上，主要進(jìn)行相關(guān)理論的具體應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)，通過這樣的教學(xué)安排，可以提高學(xué)生的實(shí)踐動(dòng)手編程能力，例如圖1，專家系統(tǒng)的知識(shí)庫、工作存儲(chǔ)器及界面的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。

篇(3)

關(guān)鍵詞：人工智能；音樂教育；智能樂器；大數(shù)據(jù)

1引言

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，重新塑造音樂使得音樂教育的學(xué)科素養(yǎng)培育、審美感知、藝術(shù)表現(xiàn)和文化理解變得更有支持和創(chuàng)意。探索應(yīng)用人工智能技術(shù)推進(jìn)音樂教學(xué)的改革與發(fā)展有具有十分重要的意義。本文通過研究與實(shí)踐，引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會(huì)用科學(xué)的方法培育計(jì)算思維創(chuàng)作音樂，用科學(xué)的意境欣賞音樂陶冶學(xué)生的音樂審美感，用科學(xué)的評(píng)價(jià)提升音樂課堂教學(xué)效率。通過這些措施，可以使學(xué)校音樂教育精準(zhǔn)地開展因材施教差異化教學(xué)，彰顯音樂教育的特色。

2人工智能與音樂

人工智能技術(shù)與音樂教育有機(jī)融合，豐富了課堂教學(xué)資源，拓展了智能樂器的功能，提升了音樂教育技術(shù)手段。它支持個(gè)性化學(xué)習(xí)，可以觀察音樂課堂學(xué)習(xí)，分析音樂的旋律與節(jié)拍，有效評(píng)價(jià)教學(xué)效果，激發(fā)音樂教師運(yùn)用人工智能技術(shù)創(chuàng)新音樂教學(xué)的熱情，發(fā)揮教師在課堂教學(xué)中的主導(dǎo)作用。

2.1樂器的智能化

樂器是學(xué)習(xí)音樂的重要工具。樂器植入人工智能技術(shù)，形成了智能化樂器。它能夠大量儲(chǔ)存多種樂器的音樂數(shù)據(jù)。尤其是在音樂鍵盤中運(yùn)用，功能的提升特別突出，應(yīng)用于音樂教學(xué)中引發(fā)了多種形式的教學(xué)模式。例如，圖1顯示了融合多媒體計(jì)算機(jī)、主控系統(tǒng)、音樂課堂教學(xué)智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)將多部電子鋼琴連接起來的智能樂器實(shí)驗(yàn)室。通過語音室方式授課，可以實(shí)現(xiàn)多種樂器的分組教學(xué)。這在傳統(tǒng)的音樂課堂上是無法完成的。

2.2智能化樂曲創(chuàng)作

智能樂器不僅能夠儲(chǔ)存樂器音色，而且還能用指令對(duì)各種音色播放進(jìn)行控制，各種音色按照指令進(jìn)行演奏。這種創(chuàng)作功能是以往其他樂器都無法比擬的[1]。例如，能唱出《月亮代表我的心》十七聲部的合唱團(tuán)，很好聽，但很難。運(yùn)用智能樂器按指令合成該十七聲部音樂則輕而易舉。2.2.1機(jī)器學(xué)習(xí)生成樂曲人工智能技術(shù)賦能智能樂器，使得機(jī)器學(xué)習(xí)的功能日趨進(jìn)步。機(jī)器學(xué)習(xí)在音樂領(lǐng)域所做的事情，就是提取音樂作品的“數(shù)據(jù)”，輸入給定模型學(xué)習(xí)音樂的“特征”，再對(duì)音樂數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和編排。例如，如果輸入的是《梨園金曲》民族音樂，則機(jī)器就能學(xué)會(huì)民族音樂的曲調(diào)特征，生成掌握特征模型的民族音樂作品。2.2.2用軟件生成樂譜使用MuseScore3forMac軟件可以制作樂譜，在工具欄選擇對(duì)應(yīng)時(shí)值的音符輸入音符。例如，在MuseScore3窗口輸入如圖2所示的“我和我的祖國”樂譜，再導(dǎo)出MP3文件進(jìn)行播放。2.2.3代碼生成樂曲用Python代碼生成曲子，要借助音樂標(biāo)準(zhǔn)格式MIDI—樂器數(shù)字接口，運(yùn)用Python-midi庫編寫程序，編譯MIDI文件生成音樂。例如，生成一個(gè)簡單樂譜的MIDI文件需要使用Python-midi，其中：Pattern對(duì)象表示樂譜；Track對(duì)象表示音軌，通常樂譜都有多條軌道組成，每種樂器是一個(gè)軌道；midi.NoteOnEvent表示每個(gè)音符的開端，在參數(shù)表中可以定義每個(gè)音符的音長和音高；midi.NoteOffEvent表示每個(gè)音符的結(jié)束。參考代碼如下：importmidi#定義patternpattern=midi.Pattern()#定義軌道track=midi.Track()#添加軌道到patternpattern.append(track)#音符開始，并定義位置、音量、音高on=midi.NoteOnEvent(tick=0,velocity=50,pitch=midiG_3)track.append(on)#音符結(jié)束off=midi.NoteOffEvent(tick-100,pitch=midi.G_3)track.append(off)#軌道結(jié)束eot=midi.EndOfTrackEvent(tick=1)track.append(eot)#存儲(chǔ)midi.write_midifile("example.mid",pattern)程序運(yùn)行結(jié)果生成了如圖3所示的簡單音符：這樣如圖2的“我和我的祖國”樂譜，也可以通過Python代碼生成MIDI文件。

3AI賦能音樂課堂

在AI賦能的音樂教育環(huán)境，促使音樂教學(xué)實(shí)踐變革以及學(xué)生學(xué)習(xí)音樂方式。例如，圖4所示的集音樂創(chuàng)作教學(xué)及教學(xué)評(píng)價(jià)于一體的“智能化音樂課堂教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)”，在教學(xué)設(shè)計(jì)的優(yōu)化、教學(xué)方法的高效、教學(xué)手段的更新、教學(xué)評(píng)價(jià)的智能、教學(xué)策略的調(diào)整方面都具有借鑒意義[2]。

3.1大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)

大數(shù)據(jù)云計(jì)算可以將所有音樂家們音樂數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云中，運(yùn)用人工智能技術(shù)為學(xué)生提供更多有價(jià)值的音樂數(shù)據(jù)。學(xué)生通過音樂云學(xué)習(xí)音樂知識(shí)，欣賞音樂魅力、體驗(yàn)音樂節(jié)奏、理解音樂韻律。它使得優(yōu)質(zhì)音樂教學(xué)資源跨越校園，開放延伸音樂教學(xué)，遠(yuǎn)程輻射共享資源。這樣就擴(kuò)展了學(xué)生的視野，音樂知識(shí)的來源無限擴(kuò)大，整個(gè)音樂云皆有學(xué)生的學(xué)習(xí)教材。特別是大數(shù)據(jù)音樂云不僅可以推送給學(xué)生更多的即興音樂和更多的音樂信息，還能指導(dǎo)音樂愛好者創(chuàng)作出雅正、健康的音樂作品。

3.2個(gè)性化學(xué)習(xí)

人工智能技術(shù)從音樂學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)分析與運(yùn)用、個(gè)性化學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)多方位幫助學(xué)生定制個(gè)性化的學(xué)習(xí)成長路徑。推送在線音樂教育資源，指導(dǎo)表演建議樂器學(xué)習(xí)技巧。搭建音樂教育虛擬課堂，匹配音樂教學(xué)資源，實(shí)現(xiàn)因材施教的個(gè)性化學(xué)習(xí)，支持一對(duì)一的教學(xué)輔導(dǎo)和群組式討論。通過這些措施提高教學(xué)質(zhì)量和效率。

3.3教學(xué)評(píng)價(jià)智能化

運(yùn)用人工智能技術(shù)將多個(gè)音樂輔助教學(xué)設(shè)備連接的音樂創(chuàng)作教學(xué)系統(tǒng)，基于音樂課堂教學(xué)的學(xué)生學(xué)習(xí)特質(zhì)分析與教學(xué)效果分析的音樂課堂教學(xué)管理系統(tǒng)，來實(shí)現(xiàn)音樂教學(xué)的全程智慧管理，使音樂學(xué)習(xí)更有效率。例如，在虛擬音樂課堂樂器教學(xué)可以變成一對(duì)多的自選教學(xué)模式，使課堂變得輕松、愉快。教師可以開啟課堂教學(xué)觀察模塊，捕捉每位學(xué)生同步練習(xí)的音準(zhǔn)、節(jié)奏、力度數(shù)據(jù)，分析判斷將評(píng)價(jià)信息同步反饋，給出學(xué)習(xí)指導(dǎo)建議。3.3.1創(chuàng)作教學(xué)模塊“智能化音樂課堂教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)”中的音樂創(chuàng)作教學(xué)模塊，集視、聽、練和反饋評(píng)價(jià)為一體，適時(shí)演示教師教學(xué)作品和評(píng)價(jià)學(xué)生練習(xí)作品。例如，在進(jìn)行《我和我的祖國》授課時(shí)導(dǎo)入電影片段，欣賞“我和我的祖國”音樂的表現(xiàn)形式、演唱形式以及歌曲風(fēng)格，可以使學(xué)生更好地體驗(yàn)作品的創(chuàng)作意境，激發(fā)創(chuàng)作意識(shí)。使用MuseScore創(chuàng)作“我和我的祖國”三聲部習(xí)作音樂，并能儲(chǔ)存、刻錄，編輯等二度創(chuàng)作。3.3.2課堂教學(xué)評(píng)價(jià)模塊音樂課堂教學(xué)評(píng)價(jià)有著傳統(tǒng)音樂教學(xué)評(píng)價(jià)無法比擬的靈活性、客觀性和實(shí)用性。從大數(shù)據(jù)分析角度獲取音樂課堂教與學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)學(xué)生的音樂基本素養(yǎng)與學(xué)習(xí)態(tài)度進(jìn)行科學(xué)分析判斷。例如，以創(chuàng)作《紅河谷》中的和聲與音樂作品風(fēng)格內(nèi)容的“編配伴奏音樂”教學(xué)過程為例。課前在“課堂教學(xué)評(píng)價(jià)模塊”上安排學(xué)生根據(jù)作品風(fēng)格完成伴奏的音樂；播放制作好的《紅河谷》MIDI音樂（在第二和第六個(gè)小節(jié)缺失編配和弦）；使學(xué)生感受、探討大小三和弦的表現(xiàn)力，形成對(duì)大小三和弦的感知。然后要求學(xué)生試著用MuseScore為《紅河谷》缺失的兩小節(jié)選配和弦，以適合歌曲的伴奏風(fēng)格。學(xué)生需要邊哼唱歌曲邊試著套用不同的伴奏風(fēng)格，找到他們認(rèn)為最恰當(dāng)?shù)暮拖野樽囡L(fēng)格，說出理由并提交[3]。評(píng)價(jià)系統(tǒng)將學(xué)生提交的作業(yè)比照音樂要素進(jìn)行評(píng)價(jià)。及時(shí)反饋學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的信息，并對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)程制定一個(gè)個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案[4]。同時(shí)通過教學(xué)反饋深度優(yōu)化決策模型，促進(jìn)教師實(shí)時(shí)改進(jìn)教學(xué)策略，提高教學(xué)效率和效果，提升教學(xué)質(zhì)量。

4結(jié)語

人工智能技術(shù)在音樂教育領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，為傳統(tǒng)的音樂教育模式注入了活力，為音樂教師創(chuàng)新音樂教學(xué)理念開辟了新思路[5]，為因材施教提供了新的適合學(xué)生學(xué)習(xí)的音樂教學(xué)模式。人工智能在音樂教育模式方面的探索，不僅給音樂教育教學(xué)的發(fā)展帶來了物質(zhì)技術(shù)層面的進(jìn)步，還從音樂教學(xué)層面促進(jìn)計(jì)算思維培育開辟新途徑。這對(duì)音樂教育理念、教學(xué)手段、教學(xué)方式和方法以及拓展學(xué)生音樂視野、學(xué)習(xí)音樂、享受音樂、創(chuàng)造音樂等都帶來深刻的變化和積極的影響。

參考文獻(xiàn)

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[2]郭文進(jìn).“互聯(lián)網(wǎng)+教育”運(yùn)行模式探究.決策與信息（下旬刊）,2015(9):63

[3]段曉軍.電腦音樂系統(tǒng)與中小學(xué)音樂教學(xué)實(shí)踐.中國音樂教育,2006(6):26-28

[4]王迪.淺析娛樂教育中元學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng).河北廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào),2007(1):79-80

篇(4)

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)+；會(huì)計(jì)；教育

一、“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)計(jì)的影響

“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)計(jì)，從思維到實(shí)際操作層面都對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)造成了巨大的影響，賦予了傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作更多的可能性。通過分析“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興科技融合會(huì)計(jì)工作的現(xiàn)狀與影響，能夠幫助思考新時(shí)代會(huì)計(jì)人才的培育方向。

（一）會(huì)計(jì)信息處理效率大大提升

人工智能在會(huì)計(jì)工作中能夠快速實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息的處理與數(shù)據(jù)的運(yùn)算與存儲(chǔ)，使得會(huì)計(jì)人員的作業(yè)重心從數(shù)據(jù)的錄入、整理、歸納、運(yùn)算等煩瑣漫長的工序轉(zhuǎn)移到關(guān)鍵信息的篩選、核查、審閱等重要環(huán)節(jié)上，大大縮短了信息處理的時(shí)間，優(yōu)化了數(shù)據(jù)的處理功率，同時(shí)人為失誤也得到了最大限度地削減。

（二）會(huì)計(jì)工作內(nèi)容變動(dòng)整合

人工智能等新科技在會(huì)計(jì)行業(yè)的使用與推廣一方面降低了會(huì)計(jì)工作的強(qiáng)度，節(jié)省了會(huì)計(jì)工作的用人需要，另一方面也勢必會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作者產(chǎn)生沖擊，尤其是工作內(nèi)容簡單且重復(fù)性高的初級(jí)管賬人員。而大數(shù)據(jù)的整理分析、計(jì)算機(jī)軟件的熟練操作與使用、人工智能的運(yùn)用與管理等也逐漸將成為會(huì)計(jì)人員工作中的重點(diǎn)。

（三）會(huì)計(jì)信息更為真實(shí)可靠

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)手工記賬的業(yè)務(wù)處理容易出現(xiàn)操作失誤等情況，運(yùn)用人工智能與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用最大程度上減少了人為失誤，且數(shù)據(jù)信息得到了良好的存儲(chǔ)管理，易于追溯、查詢與審核，從而大大提高了會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性。同時(shí)，人工智能的使用相比會(huì)計(jì)人員相比更能降低因?yàn)橹饔^判斷造成的失誤，使得會(huì)計(jì)信息更客觀中立，為利益相關(guān)者的投資決策提供更為真實(shí)可靠的信息。

（四）“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)計(jì)技術(shù)仍待進(jìn)一步改進(jìn)

人工智能、大數(shù)據(jù)等新興科技引入會(huì)計(jì)行業(yè)后，在保證其能夠快速獲取、有效處理、精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化決策信息的同時(shí)，確保人工智能系統(tǒng)可靠、安全、正常的運(yùn)營是極其重要的工作。在激烈的市場競爭面前，會(huì)計(jì)技術(shù)的運(yùn)營需要控制在穩(wěn)定的技術(shù)及安全環(huán)境下，以防范財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的泄露或崩潰而給企業(yè)帶來難以彌補(bǔ)的損失。人工智能等新興科技在引入財(cái)務(wù)工作的過程中，其安全性、可靠性、穩(wěn)定性等重要性能仍然需要進(jìn)一步的研究、實(shí)踐和優(yōu)化升級(jí)。

二、傳統(tǒng)會(huì)計(jì)專業(yè)教育的不足

“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)提出了新要求，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)專業(yè)教育的缺陷逐漸暴露。具體問題如下：

（一）教育思維固化

在“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)計(jì)的背景下，會(huì)計(jì)專業(yè)人員不僅需要會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備，在計(jì)算機(jī)軟件、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析等方面也需要具備一定的技能。但前者屬于管理類學(xué)科，具有人文科學(xué)的特點(diǎn)，后者則屬于理工科的內(nèi)容，二者之間存在一定的隔閡，但絕不是涇渭分明、非此即彼的關(guān)系。而許多高校尚未完成從培養(yǎng)“專業(yè)性人才”到培養(yǎng)“復(fù)合型人才”的觀念轉(zhuǎn)變，沒有將二者進(jìn)行很好的融合，會(huì)計(jì)思維與數(shù)據(jù)、邏輯、計(jì)算機(jī)思維仍然互不溝通。

（二）課程設(shè)計(jì)缺陷

我國多數(shù)高校如今對(duì)于會(huì)計(jì)專業(yè)課程的設(shè)置不盡合理，會(huì)計(jì)與計(jì)算機(jī)的融合操作教學(xué)一般都只對(duì)高年級(jí)開設(shè)，且其比重與傳統(tǒng)的理論教學(xué)相比只占學(xué)生專業(yè)課程中很小的一部分。而課程內(nèi)容也主要在于培養(yǎng)學(xué)生會(huì)計(jì)系統(tǒng)的運(yùn)用能力，讓學(xué)生成為“應(yīng)用型“會(huì)計(jì)人員，理論與實(shí)踐沒有實(shí)現(xiàn)深度融合，學(xué)習(xí)的更多的是操作應(yīng)用而非創(chuàng)新創(chuàng)造，使得學(xué)生對(duì)會(huì)計(jì)信息開發(fā)系統(tǒng)僅僅處于一種膚淺的認(rèn)知與操作階段，缺乏對(duì)前沿會(huì)計(jì)信息技術(shù)的深入理解與運(yùn)用。

（三）教學(xué)方式落后

當(dāng)前許多高校的會(huì)計(jì)教學(xué)方法仍為傳統(tǒng)的“理論解讀和實(shí)務(wù)演練”。教師講述個(gè)人對(duì)會(huì)計(jì)知識(shí)的理解，學(xué)生被動(dòng)的接受知識(shí)與觀點(diǎn)，但沒有主動(dòng)的對(duì)會(huì)計(jì)知識(shí)進(jìn)行探索；而實(shí)務(wù)層面，也主要由教師進(jìn)行示范演練，學(xué)生對(duì)示范進(jìn)行單調(diào)的模仿學(xué)習(xí)，重復(fù)既定的規(guī)范步驟，這種教學(xué)方式拘束了學(xué)生的自我探索空間，難以培養(yǎng)學(xué)生的自主創(chuàng)新意識(shí)，雖然能夠快速學(xué)習(xí)實(shí)務(wù)操作的程序步驟，但對(duì)于學(xué)生分析、解決問題與自主創(chuàng)新等能力的培養(yǎng)仍存有不足。

三、會(huì)計(jì)專業(yè)教育的發(fā)展方向

（一）培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力

在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的大背景下，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)高速發(fā)展，企業(yè)商業(yè)模式變化日新月異，在會(huì)計(jì)行業(yè)中只有時(shí)刻保持著對(duì)前沿知識(shí)技術(shù)的敏感、具備強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)能力與自主創(chuàng)新能力才能不被智能科技取代。因此在會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)教育中，應(yīng)有意識(shí)的引導(dǎo)學(xué)生改被動(dòng)接受為主動(dòng)學(xué)習(xí)、改單調(diào)模仿為自發(fā)創(chuàng)造，不斷提高學(xué)生的職業(yè)勝任素質(zhì)。

（二）培養(yǎng)“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)計(jì)思維方式

會(huì)計(jì)專業(yè)教育不能割裂人與計(jì)算機(jī)、會(huì)計(jì)與新科技的聯(lián)系。人工智能等新興科技在會(huì)計(jì)工作中的使用主體仍然是會(huì)計(jì)人員。因此在會(huì)計(jì)教學(xué)工作中，應(yīng)逐漸培養(yǎng)學(xué)生樹立“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)計(jì)的思維，注重會(huì)計(jì)知識(shí)與計(jì)算機(jī)實(shí)務(wù)操作的融合，培育學(xué)生處理信息、駕馭系統(tǒng)的能力；增加“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)計(jì)相關(guān)課程占總體知識(shí)群的比重，緊密結(jié)合人工智能的開展方向及最新動(dòng)態(tài)，融合人文與科學(xué)思維、管理與計(jì)算機(jī)思維。

（三）培養(yǎng)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才

結(jié)合我國當(dāng)前會(huì)計(jì)行業(yè)結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)后的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析，未來新技術(shù)的深入發(fā)展需要依據(jù)中國會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，不斷完善會(huì)計(jì)信息化軟件建設(shè)，豐富各類復(fù)雜業(yè)務(wù)的會(huì)計(jì)處理方式，因此高校需要加大“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)計(jì)的“跨界”復(fù)合型人才培養(yǎng)力度，使之兼具經(jīng)濟(jì)管理、數(shù)據(jù)分析、會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)、信息技術(shù)等知識(shí)能力，迎合當(dāng)前會(huì)計(jì)勞動(dòng)力市場在快速發(fā)展的科技時(shí)代背景下的用人需要。

篇(5)

人工智能在培訓(xùn)行業(yè)的應(yīng)用，除非已經(jīng)進(jìn)化到像電影《黑客帝國》中的場景一樣，可將所需知識(shí)直接下載至腦中，否則，還是得回歸學(xué)習(xí)的本質(zhì)。人工智能無法替代人類學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)是個(gè)性化的，并且還要經(jīng)歷內(nèi)化的過程，才能最終完成。然而，這并不代表人工智能在培訓(xùn)行業(yè)沒有用武之地，恰恰相反，“智能化”學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展正為培訓(xùn)行業(yè)注入一股新動(dòng)能，而其中有些應(yīng)用值得重點(diǎn)關(guān)注。

輔助系統(tǒng)

在學(xué)習(xí)環(huán)境中，與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)管理平臺(tái)注重管理與記錄不同的是，智能化輔助系統(tǒng)會(huì)提供給學(xué)習(xí)者（learner）個(gè)性化的反饋。學(xué)習(xí)者參加完測驗(yàn)后，可以更好地了解自己的弱項(xiàng)，進(jìn)一步獲取相關(guān)的學(xué)習(xí)資源及后續(xù)所建議的學(xué)習(xí)路徑。智能化輔助系統(tǒng)扮演了助教的角色，有效指導(dǎo)并促進(jìn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)。在工作環(huán)境中，智能化輔助系統(tǒng)可以依照角色或流程等屬性，即時(shí)提供給任務(wù)執(zhí)行者（performer）個(gè)性化且適量的內(nèi)容，扮演了教練的角色，加速問題解決并提升工作成效。

課程規(guī)劃

想像一下，你所經(jīng)歷的學(xué)習(xí)與工作都留下了記錄，你曾經(jīng)去過哪兒、看過什么、讀過什么，都被記錄分析。之后通過電腦演算模型，人工智能就可以根據(jù)你的程度與需求，為你匹配相關(guān)的資源，選取真正對(duì)你有用的內(nèi)容，提供多元與個(gè)性化的學(xué)習(xí)歷程（learning experience），從而摒棄以往齊頭并進(jìn)式的課程規(guī)劃。

內(nèi)容資源

通過學(xué)習(xí)元件（learning objects）或知識(shí)元件（knowledge objects）在元數(shù)據(jù)（meta data）的標(biāo)簽，內(nèi)容資源可以具備學(xué)習(xí)者能力、角色、工作場景及業(yè)務(wù)流程等屬性。之后，結(jié)合智能推薦引擎，內(nèi)容便可以依照單一或多元屬性呈現(xiàn)，作為獲取知識(shí)的來源被自動(dòng)推送給學(xué)習(xí)者，或者作為問題解決的資料來源被推送給任務(wù)執(zhí)行者。

精確搜索

語言可能是模棱兩可的，通過建立知識(shí)圖譜（knowledge graph），學(xué)習(xí)者可以快速縮小搜索范圍。智能化搜索也可以更好地理解學(xué)習(xí)者搜索的信息，總結(jié)出與搜索話題相關(guān)的內(nèi)容。由于知識(shí)圖譜構(gòu)建了一個(gè)與搜索結(jié)果相關(guān)的完整知識(shí)體系，所以學(xué)習(xí)者往往會(huì)獲得意想不到的發(fā)現(xiàn)。在搜索中，學(xué)習(xí)者可能會(huì)了解到某個(gè)新的知識(shí)或新的聯(lián)系，從而進(jìn)行一系列全新的搜索與學(xué)習(xí)。

數(shù)據(jù)分析

學(xué)習(xí)無處不在，當(dāng)學(xué)習(xí)或者歷程記錄可以通過xAPI這類學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，來收集多元數(shù)據(jù)的時(shí)候，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)就不會(huì)只停留在以往SCORM課件閱讀的紀(jì)錄模式，而是可以實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)歷程數(shù)據(jù)的集中。過去單純的學(xué)習(xí)記錄也可以上升到預(yù)警及預(yù)測的層次，甚至通過數(shù)據(jù)收集與深度分析，提供學(xué)習(xí)者如何建構(gòu)所學(xué)內(nèi)容的意義、如何形成理解、以及學(xué)習(xí)過程中所做決策的報(bào)告，這對(duì)教學(xué)設(shè)計(jì)會(huì)有莫大的幫助。

項(xiàng)目運(yùn)營

篇(6)

（一）模仿操作，缺乏主動(dòng)性

五年制高職會(huì)計(jì)專業(yè)一般在三年級(jí)上學(xué)期開設(shè)電算化課程，多采用暢捷通T3軟件教學(xué)和練習(xí)。教學(xué)方法一般為教師講解演練、學(xué)生模仿操作，學(xué)生被動(dòng)地接受電算化的流程，并不去思考為什么要這樣流轉(zhuǎn)，缺乏學(xué)習(xí)的主觀能動(dòng)性。學(xué)生對(duì)于未經(jīng)過大腦思考、加工的知識(shí)，理解層次淺、記憶時(shí)間短。

（二）案例陳舊，缺乏真實(shí)性

暢捷通T3教材中的案例未能隨著會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、財(cái)經(jīng)法規(guī)的變化而變化，與實(shí)際工作脫節(jié)，缺乏有效性和真實(shí)性。教師仍然按照書本案例教給學(xué)生會(huì)計(jì)知識(shí)和操作技能，對(duì)于學(xué)生來講電算化課堂就是學(xué)一些簡單的操作流程，課堂上學(xué)習(xí)的理論知識(shí)已經(jīng)是過時(shí)的了，很難調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，教學(xué)效果也大打折扣。

（三）軟件單一，缺乏綜合性

暢捷通T3是由用友財(cái)務(wù)軟件簡化而來的教學(xué)用軟件，學(xué)生學(xué)會(huì)了暢捷通T3里的所有流程，并不代表就會(huì)運(yùn)用用友財(cái)務(wù)軟件，更不等于就會(huì)運(yùn)用其他財(cái)務(wù)軟件（例如企業(yè)常用的金蝶、管家婆等財(cái)務(wù)軟件）。因此，單一軟件的學(xué)習(xí)會(huì)導(dǎo)致學(xué)生的思維固化，將來畢業(yè)也難以適應(yīng)新的會(huì)計(jì)工作崗位。

二、五年制高職會(huì)計(jì)電算化教學(xué)模式改革建議

（一）培養(yǎng)師資，提升教學(xué)水平

名師出高徒，要培養(yǎng)優(yōu)秀的學(xué)生，首先要培養(yǎng)優(yōu)秀的師資。在人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)專業(yè)教師應(yīng)積極參加各類培訓(xùn)和學(xué)習(xí)，了解最新的技術(shù)發(fā)展，熟悉先進(jìn)的教學(xué)理念，傾聽優(yōu)秀電算化教師的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，觀摩兄弟院校電算化教學(xué)軟件和硬件設(shè)施。職業(yè)學(xué)校應(yīng)鼓勵(lì)會(huì)計(jì)專業(yè)教師下企業(yè)掛職鍛煉，提升專業(yè)教師的會(huì)計(jì)工作水平，培養(yǎng)真正的“雙師型”教師。

（二）創(chuàng)建平臺(tái)，鼓勵(lì)自主學(xué)習(xí)

職業(yè)學(xué)校要?jiǎng)?chuàng)建教學(xué)平臺(tái)，搭建教師與學(xué)生溝通的橋梁。教師可以把簡單的電算化操作流程按模塊錄屏，根據(jù)最新的會(huì)計(jì)政策和法規(guī)編寫案例、優(yōu)秀教學(xué)資源等，上傳至教學(xué)平臺(tái)，學(xué)生可以自主登錄學(xué)習(xí)，不受時(shí)間和空間的限制。在教學(xué)平臺(tái)中，可以實(shí)現(xiàn)在線測試、在線評(píng)分、師生互動(dòng)、生生互動(dòng)，幫助學(xué)生及時(shí)解決難題，切實(shí)提高教學(xué)效果。

（三）財(cái)務(wù)共享，實(shí)現(xiàn)真賬實(shí)操

職業(yè)學(xué)校要努力打造財(cái)務(wù)共享中心，把企業(yè)搬進(jìn)校園，讓學(xué)生能接觸到最新的、真實(shí)的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，根據(jù)紙質(zhì)的原始憑證或者掃描的原始憑證進(jìn)行分析、判斷，然后在財(cái)務(wù)軟件中分崗位進(jìn)行操作，實(shí)現(xiàn)真賬實(shí)操。財(cái)務(wù)共享中心可采用企業(yè)的管理模式，讓學(xué)生有切身的職業(yè)體驗(yàn)，為今后的會(huì)計(jì)職業(yè)道路做好鋪墊。

（四）優(yōu)化軟件，打造業(yè)財(cái)融合

人工智能環(huán)境中，會(huì)計(jì)人員不僅要精通財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)，還要有扎實(shí)的財(cái)務(wù)管理知識(shí)、稅收籌劃知識(shí)、企業(yè)管理知識(shí)等。因此，電算化課程的教學(xué)軟件應(yīng)增加財(cái)務(wù)決策模塊、納稅申報(bào)模塊，通過電算化課堂教學(xué)，完善學(xué)生的知識(shí)體系，要讓學(xué)生知其然并知其所以然。同時(shí)，電算化課程還應(yīng)借助ERP實(shí)訓(xùn)軟件，開展ERP沙盤情景模擬教學(xué)，使學(xué)生了解企業(yè)運(yùn)營模式，熟悉業(yè)務(wù)到財(cái)務(wù)的全過程。

（五）校企合作，感受真實(shí)情境

校企合作的單位是會(huì)計(jì)專業(yè)教師非常重要的教學(xué)資源，教師可帶領(lǐng)學(xué)生一起參觀不同的企業(yè)，讓學(xué)生感受真實(shí)的企業(yè)環(huán)境和工作崗位，了解企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生的需求，促使職業(yè)學(xué)校不斷完善會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)模式，改進(jìn)電算化課程的教學(xué)模式。職業(yè)學(xué)校也可聘請(qǐng)企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)理作為客座教師，為學(xué)生講解自身的工作經(jīng)驗(yàn)、會(huì)計(jì)電算化實(shí)際工作中的技能和技巧，指導(dǎo)學(xué)生的職業(yè)生涯規(guī)劃。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響將是深遠(yuǎn)的，職業(yè)學(xué)校要一直保持教育的先進(jìn)性以及職業(yè)的敏感度，不斷思考和探索會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)模式以及會(huì)計(jì)學(xué)科的教學(xué)模式，為會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生進(jìn)入工作崗位奠定良好的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

[1]李峰.人工智能對(duì)未來會(huì)計(jì)的影響研究[J].中國總會(huì)計(jì)師，2019（04）：166-167.

篇(7)

關(guān)鍵詞：新工科；高等院校；計(jì)算機(jī)類專業(yè)；師資

1新工科建設(shè)下計(jì)算機(jī)類專業(yè)背景分析

自2017年2月起，國家教育部積極推進(jìn)新工科建設(shè)，引導(dǎo)工程教育的探索新階段，為高等教育在強(qiáng)國建設(shè)中發(fā)揮重要作用助力。新工科專業(yè)，以互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)智能為核心，包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等相關(guān)工科專業(yè)。新工科專業(yè)是以智能制造、云計(jì)算、人工智能等用于傳統(tǒng)工科專業(yè)的升級(jí)改造，未來新興產(chǎn)業(yè)和新經(jīng)濟(jì)需要的是實(shí)踐能力強(qiáng)、創(chuàng)新能力強(qiáng)、具備國際競爭力的高素質(zhì)復(fù)合型新工科人才。[1]相關(guān)專業(yè)包括：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)、數(shù)字媒體技術(shù)專業(yè)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)、智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、智能建造專業(yè)、智能制造工程專業(yè)等。[2]由于計(jì)算機(jī)類相關(guān)專業(yè)是新工科專業(yè)的重要組成和有力支撐，近年來的招生報(bào)考呈現(xiàn)越來越火爆的趨勢，呈現(xiàn)出生源充足、考生認(rèn)可度高的特點(diǎn)，與之形成對(duì)比的是：計(jì)算機(jī)類師資儲(chǔ)備不足、招聘難度較高。尤其是部分近年新開辦的專業(yè)，尚無直接對(duì)口的高校畢業(yè)生，因此，如何通過招聘和培養(yǎng)讓師資有效的適應(yīng)新工科背景下學(xué)科建設(shè)及人才培養(yǎng)的需求，是高校亟待解決的問題。

2高等院校計(jì)算機(jī)類專業(yè)師資現(xiàn)狀及存在問題

2.1現(xiàn)有的高校計(jì)算機(jī)類專業(yè)師資來源，主要有以下兩個(gè)渠道

（1）來自高校。高校畢業(yè)生通過招聘環(huán)節(jié)進(jìn)入高校工作，通過崗前培訓(xùn)取得教師資格證，完成從學(xué)生到教師的角色轉(zhuǎn)換，無業(yè)界實(shí)踐工作經(jīng)歷或業(yè)界實(shí)踐工作經(jīng)歷不足一年。（2）來自業(yè)界。從高校畢業(yè)進(jìn)入相關(guān)行業(yè)從事計(jì)算機(jī)類對(duì)口工作，有深入、豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)后轉(zhuǎn)型到高校擔(dān)任教師，多數(shù)具有行業(yè)資格證書，能直接指導(dǎo)學(xué)生實(shí)踐。

2.2高校計(jì)算機(jī)類專業(yè)師資構(gòu)成，主要有兩種類型

（1）專任教師。教育部明確指出，專任教師是指具有教師資格，專門從事教學(xué)工作的人員。我國對(duì)高校專任教師與學(xué)生的比例有基本的要求。（2）兼職教師。兼職教師是高校師資的重要補(bǔ)充力量，高校會(huì)根據(jù)教學(xué)需要聘請(qǐng)一定數(shù)量的校外企業(yè)、社會(huì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的名師專家、高級(jí)技術(shù)人員或技師等擔(dān)任兼職教師，擔(dān)任實(shí)踐類課程教學(xué)。

2.3高校計(jì)算機(jī)類專業(yè)師資存在的主要問題

（1）來自高校的教師普遍缺乏對(duì)行業(yè)的深入了解。沒有業(yè)界工作經(jīng)驗(yàn)的高校教師，由于不熟悉實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，難以直接指導(dǎo)學(xué)生實(shí)踐，而對(duì)計(jì)算機(jī)類專業(yè)而言，是否具備項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)對(duì)教師勝任力是關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo)。（2）互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)智能專業(yè)人才的薪資要求高，招聘難度大。新工科專業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)智能為核心，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈都是快速發(fā)展的新興行業(yè)，業(yè)界薪資待遇高，從業(yè)人員以青年人為主，正處在人生拼搏期和事業(yè)上升期，薪資待遇和發(fā)展平臺(tái)的懸殊，導(dǎo)致業(yè)界人士鮮少選擇到高校從事教學(xué)工作。（3）業(yè)界教師教學(xué)能力有待提高。來自業(yè)界的教師經(jīng)驗(yàn)豐富、實(shí)踐能力強(qiáng)，但因多年在企業(yè)工作，學(xué)科基礎(chǔ)理論知識(shí)脫離時(shí)間長、逐漸淡忘，理論課教學(xué)能力偏弱。（4）兼職教師授課時(shí)間受限、不穩(wěn)定、波動(dòng)性大。由于兼職教師大多來自校外企業(yè)和社會(huì)，授課時(shí)間受到限制，不能持續(xù)穩(wěn)定的參與教學(xué)工作，波動(dòng)性較大。（5）計(jì)算機(jī)類專業(yè)教師能力有待不斷提高。隨著新技術(shù)發(fā)展，人工智能時(shí)代的全面來臨，計(jì)算機(jī)類專業(yè)知識(shí)更迭快，對(duì)教師知識(shí)更新、能力提升的要求高。

3高等院校計(jì)算機(jī)類專業(yè)師資緊缺的解決建議

3.1合理化薪資結(jié)構(gòu)調(diào)整、改善福利待遇，建立績效考核和激勵(lì)體系

高校應(yīng)該合理調(diào)整薪資結(jié)構(gòu)，提高緊缺專業(yè)師資待遇，爭縮小與行業(yè)從業(yè)人員的薪資落差，充分利用高校的自身優(yōu)勢吸引人才，提高福利待遇。建立科學(xué)合理的績效考核、激勵(lì)體系：考核評(píng)價(jià)要發(fā)揮導(dǎo)向作用，對(duì)不同類型的教師（教學(xué)科研型、教學(xué)型、科研型）分別細(xì)化不同的考核標(biāo)準(zhǔn)，條塊結(jié)合、標(biāo)準(zhǔn)明確、公正科學(xué)、獎(jiǎng)懲分明，同時(shí)充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，利用數(shù)據(jù)化的考核方式讓考核更加具體充分。通過績效考核體系，加強(qiáng)對(duì)于緊缺、骨干師資的評(píng)定和激勵(lì)。

3.2制定教師雙向進(jìn)修計(jì)劃，加強(qiáng)師資培訓(xùn)培養(yǎng)力度

要建設(shè)綜合素質(zhì)好、學(xué)術(shù)水平高的教師隊(duì)伍，既有豐富理論知識(shí)、又有較強(qiáng)職業(yè)技能和一線實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)：面向來自高校和業(yè)界不同類型的教師，針對(duì)性的開展培訓(xùn)，區(qū)分側(cè)重點(diǎn)--為高校教師提供更多參與行業(yè)實(shí)踐、深入企業(yè)項(xiàng)目的鍛煉機(jī)會(huì)；為業(yè)界教師提供更多進(jìn)修、訪學(xué)、學(xué)術(shù)會(huì)議等交流學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，幫助教師提升自身素質(zhì)。同時(shí)，師資培訓(xùn)結(jié)合腦科學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)，提升教師的跨領(lǐng)域融合能力。

3.3建立兼職教師人才庫，儲(chǔ)備充足的兼職教師

高校應(yīng)建立計(jì)算機(jī)類專業(yè)兼職教師人才庫，通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、專場招聘、定向聯(lián)系等各種渠道、多種方法，推進(jìn)兼職教師的儲(chǔ)備工作，保證充分?jǐn)?shù)量的兼職教師隊(duì)伍。

3.4開展企業(yè)合作定制培養(yǎng)班，引進(jìn)企業(yè)導(dǎo)師參與實(shí)踐類課程教學(xué)

新工科建設(shè)要求下，高校計(jì)算機(jī)類專業(yè)應(yīng)利用校企合作資源，大量引入企業(yè)項(xiàng)目和研發(fā)骨干人員進(jìn)入課堂，共同參與學(xué)生培養(yǎng)，達(dá)到高校、企業(yè)、學(xué)生共贏的局面。通過開展企業(yè)合作定制培養(yǎng)班，讓企業(yè)導(dǎo)師參與實(shí)踐類課程教學(xué)，同時(shí)需要適當(dāng)放寬對(duì)企業(yè)導(dǎo)師學(xué)歷、職稱等門檻要求，重點(diǎn)關(guān)注其實(shí)踐項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和能力。